1.1.4 大数据发展趋势

趋势一：数据的资源化

所谓资源化是指，大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为竞争对手之间争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据发展战略，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云计算，云计算为大数据提供了弹性的、可拓展的基础设备，是大数据的理想处理平台。现在，大数据技术已与云计算深度融合、密不可分。除此之外，物联网、移动互联网的深入应用，也将助力大数据技术，让大数据发挥出更大的影响力。

趋势三：科学理论的突破

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据将变成一项重要的基础设施。助力产业互联网、机器人和人工智能等相关技术，并产生众多实用算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

趋势四：数据科学和数据联盟的成立

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于众多垂直类数据平台，将建立起跨领域的数据共享平台，形成数据联盟。这类平台将成为未来产业互联网的核心设施。

趋势五：数据泄露泛滥

未来几年数据泄露事件的增长率会居高不下，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，重要的行业或领先的企业都可能面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视当代安全问题的内涵及其重要性。企业需要从确保自身安全、产业安全及客户安全的多个角度出发，保证所有数据的“全周期安全性”。

趋势六：数据管理成为企业核心竞争力

当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理会更加重视。将数据管理作为企业核心竞争力，战略性规划、数据资产运用将成为企业数据管理的核心工作。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率息息相关。

趋势七：数据质量是商业智能（BI）成功的关键

采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据，企业需要理解原始数据与有价值数据之间的差距，从而消除低质量数据并通过商业智能获得更佳决策。

趋势八：数据生态系统复合化程度加强

大数据不仅是一项数据技术，而是一个由大量活动构件与多元参与者所构成的生态系统，是由终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络数据提供商、数据服务提供商、数据服务零售商、数据服务使用者等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一个数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分；系统机制的调整，也就是商业模式的创新；系统结构的调整，就是市场中角色之间作用与关系的调整等……从而使得数据生态系统更加健康、更加强壮。

习题与思考

1.什么是大数据？请简述大数据的意义。

2.在大数据时代，人类社会面临的问题有哪些？