1.3 大数据技术学习指引

1.3.1 岗位分析

1.大数据人才需求及现状分析

随着国家重视大数据领域，政府扶持大数据产业发展，大数据在企业中生根发芽，开花结果。未来三至五年，中国至少需要180万大数据人才，但目前只有约30万人。

2020 年年初，我们对一些招聘网站的大数据岗位需求做了搜索尝试，“前程无忧”的岗位需求近 3 万个；“智联招聘”岗位需求约 2.7 万个；“猎聘网”岗位需求约 1 千余个；“拉勾网”岗位需求约500余个。说明对大数据技术相关开发、应用的岗位需求十分迫切。

2.大数据开发就业方向

现在，大数据已经成为作为一门重要的应用学科，无论在大数据应用开发、大数据分析、物联网，还是在人工智能算法训练领域，都有着核心技术人员和职位的迫切诉求，那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢？

方向 1：针对大数据应用平台的大数据工程师、大数据开发工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；

方向2：针对大数据专项应用的大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析专家、大数据挖掘师，大数据算法工程师等；

方向3：大数据运维方面的工程技术人员等。

大数据开发领域就业人员受年龄影响比较小，因为开发大数据不是简单的编程，编程工作的占比连 1/6 都不到，很多时候需要技术人员从系统架构、服务器架构、存储架构、计算技术、建模与算法、安全与运维等多个方面来分析和解决问题。

在大数据行业内工作的时间越久，经验会越丰富，作用会越大，这也是大多数资深IT人士表示，大数据或将造就一批50岁、60岁的“老专家”的原因。