1.1.2 大数据发展与典型事件

（1）20世纪末，是大数据的萌芽期，这时数据挖掘技术流行。随着数据挖掘理论和数据库技术的成熟，一些商业智能（BI）工具和知识管理（KM）技术开始被应用。

（2）2003—2006年是大数据发展的突破期，社交网络的流行导致大量非结构化数据集中涌现，传统处理方法难以应对，数据处理系统、数据库架构开始发生变化。

（3）2006—2009年，大数据形成，并行计算和分布式系统开始流行，这一段为大数据发展的成熟期。

（4）2010年开始，随着智能手机的广泛普及和应用，数据碎片化、分布化、流媒体化等特征更加明显，移动数据急剧增长。

（5）2011 年，麦肯锡全球研究院发布《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》报告。

（6）2012 年，维克托·迈尔-舍恩伯格《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》对大数据进行宣传推广，大数据概念开始风靡全球。

（7）2013年5月，麦肯锡全球研究院发布了一份名为《颠覆性技术：技术改进生活、商业和全球经济》的研究报告，报告认为未来将有12种新兴技术，而大数据是这些新兴技术的基石。

（8）2015 年 4 月，中国信息通信研究院发布《大数据发展白皮书（2015 版）》，全面梳理了2014年全球和我国大数据发展情况；并预测，今后在政策、技术、市场等多重因素驱动下，我国的大数据集聚效应将开始显现，合作协同发展将成为常态。

（9）2016年12月，中国信息通信研究院发布《大数据白皮书（2016年）》，指出大数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。党中央、国务院高度重视大数据在经济和社会发展中的作用，提出“实施国家大数据战略”，出台了《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据发展，加快建设“数据强国”。

（10）2017年，中国信息通信研究院发布了《电信大数据应用白皮书（2017年）》，聚焦电信大数据的应用发展情况，深入分析了电信大数据应用发展所涉及的技术标准、安全保障、政策条件、法律风险和商业模式等，并从行业和企业、技术和运营等不同角度，提出促进电信大数据价值应用的发展策略。电信大数据的应用发展极大地促进了大数据产业的发展。

（11）2018年，例行发布了《大数据白皮书（2018年）》《大数据发展调查报告（2018年）》等大数据调研统计数据。数据显示，我国大数据产业规模持续增长，其中大数据软硬件产品增速更高，说明我国大数据发展已经形成规模并深入到相关产业。

（12）2019年，再次发布《大数据白皮书（2019年）》，强调数据是资产，可信才具有真正的价值。

大数据的蓬勃发展，企业数字化水平不断提升，很多传统的线下业务，如转账交易、消费信贷、合同签署等业务都逐渐转变成线上操作模式，打破了时间和空间的界限，为用户提供了既方便又便捷的操作体验，但同时数据安全面临重大挑战。

大数据时代，信息技术将数据资源转化为数字资产。合理应用、科学管理数字资产，将为企业的发展带来决定性的作用。数据保全系统作为数字经济时代的基础技术设施，将助力产业数字化、社会智能化发展，有利于共创智能型社会。