1.6　EViews改进和新增功能简介

本节内容主要参考EViews官网的介绍，具体内容读者可登录EViews官网（http://www.eviews.com/）深入学习。(1)

1.6.1　通用EViews界面

1．工作文件备份快照：自动和用户控制的工作文件历史记录和备份

EViews 10提供了一个新的工作文件备份功能，我们称之为“快照”。快照系统可用于保存工作文件的当前状态，将工作文件回滚到以前的状态，或研究在不同年份之间对工作文件所做的更改。可以将EViews配置为定期自动获取快照，也可以在希望保存工作文件的当前状态时手动获取快照。你可以使用快照系统显示备份的属性，并还原到数据的特定版本。

2．增强的日志功能：增强的日志和消息窗口

EViews 10提供了对日志和消息窗口的增强控制。EViews 10现在允许所有程序日志窗口显示为选项卡窗口，你可以重新排列每个窗口的位置。此外，还可以为日志窗口指定一个名称，并将消息直接指向具有指定名称的日志窗口。如果没有指定名称，则将消息定向到具有程序名称的窗口。这是EViews以前版本中的默认行为。

EViews 10将大大扩展你对这些窗口的控制。你现在可以将消息直接发送到特定的窗口，追加或清除任何现有内容。可以将日志保存到文本文件中，也可以将日志冻结到文本对象中。所有这些操作都可以通过右击消息日志窗口时弹出的菜单进行访问。创建日志窗口后，日志窗口显示为选项卡窗口，用户可以根据需要重新排列。可以记录的消息有几种类型：程序行和状态行消息、用户日志消息和程序错误。当在日志消息中显示时，每种类型将以不同的颜色显示，从而更容易将一种类型与另一种类型区分开来。

3．实时统计显示：电子表格视图中的数据实时统计显示

EViews 10可以实时显示描述性统计信息。当第一次打开电子表格时，将使用电子表格中的所有数据计算描述性统计指标。双击底部的工具条会弹出一个菜单，其中显示的统计指标可以进行更改。一次最多可以显示6个统计指标。每次突出显示一组单元格时，都会重新计算统计指标。具体选择展示哪些统计指标可以通过选择Options/General Options/Spreadsheets/Live statistics进行设置，如图1.53所示。

图1.53　实时统计显示对话框

4．长对象名称：支持300个字符的对象名称

EViews 10将对象名称的最大长度从24个字符增加到300个字符，如图1.54所示。

图1.54　长对象名称对话框

在以前的EViews版本中，如果要打开对象名称大于24个字符的工作文件，则可能会遇到困难。

1.6.2　数据处理

1．改进的R数据支持：改进了对读写R数据的支持

EViews现在直接支持R集成，不需要第三方软件，只需在同一台计算机上同时安装EViews 10和R（EViews是用R版本3.2.3开发和测试的）即可。用户必须在运行EViews的机器上安装3.2.3或更新的版本，并按照“改进的R连通性”执行配置步骤。

安装R之后，可以使用以前存在的EViews命令（如XRUN和XGET）在EViews和R之间移动数据。

更重要的是，EViews 10现在提供了本地RDATA工作区文件支持。这种支持意味着你可以使用标准的EViews数据库和文件接口将EViews工作文件（一次一个页面）直接保存到新的RDATA工作区文件中。

你可以使用标准的工作文件Proc/Save作为交互界面来保存RDATA工作区，也可以使用wfsave或pagesave命令执行以下操作：

    wfsave(类型= rdata)c:\ \ tq.rdata文件

当前工作文件页上的每个简单对象（系列、Alpha、矩阵、向量和标量）将转换为适当的R数据结构，并保存到新的RDATA文件中。

你还可以将RDATA文件作为EViews工作文件或EViews数据库打开。与保存数据一样，你可以使用交互式界面，选择File/Open/Foreign data As Workfile或文件/打开/数据库，或发出命令。

例如，命令“dbopen(类型= rdata)c:\ \ data.rdata文件”将在其自己的EViews数据库窗口中打开RDATA文件。你可以查看在这个数据库中找到的所有R对象，并单独提取你想要的对象到工作文件中。

注意：对于具有多个列/元素（如data.frame、list和mts对象）的R数据结构，每个具有适当R名称的列/元素只列出一次。

作为EViews数据库，你可以使用FETCH和STORE向RDATA文件读写数据，甚至可以将EViews系列对象链接回它们的源R结构，以便进行简单的数据刷新。

2．属性导入和导出：自定义属性导入和导出

数据通常伴随着不同类型的元数据。EViews现在支持在从Excel和文本文件导入期间读取定制的系列属性（以及系列数据）。

EViews 10导入向导已被修改，以支持读取作为标题行指定的自定义系列属性。

3．直接访问欧盟统计局、欧洲央行和联合国数据，包括欧盟统计局、欧洲央行、联合国和IMF的在线SDMX数据库

SDMX数据库提供对提供大量公共可用数据的数据集列表的访问。

EViews的标准版本和企业版本都提供了使用SDMX Web服务访问Eurostat、ECB（欧洲央行）和UN（联合国）数据的功能。

请注意，获取SDMX在线数据需要互联网连接。有关数据集的更多信息请参见：

http://ec.europa.eu/eurostat/data/database

https://ec.sdw-wsrest.ecb.europa.eu

http://data.un.org/WS/

EViews提供了SDMX数据库的自定义接口。该接口包括一个用于导航和检索可用数据的自定义浏览器。首先，你必须从EViews主菜单中选择File/ open database„，然后从Database/File type下拉菜单中选择Eurostat SDMX database、ECB SDMX database或UN SDMX database，打开SDMX数据库窗口。

4．SDMX-ML文件：导入SDMX-ML格式的数据文件

SDMX（统计数据和元数据交换）规范了国际组织之间统计数据交换的过程。

EViews提供了一个SDMX数据接口，用户可以使用标准的EViews数据库接口读取结构化XML文档（SDMX- ml）中的SDMX数据集和数据结构定义（DSD）。

EViews允许你离线处理来自EUROSTATA、ECB、IMF、UN、BIS和OECD等组织的数据。EViews的标准版本和企业版本都提供对SDMX数据的读取。请注意，EViews SDMX- ml接口要求以前以SDMX XML格式下载数据。

5．世界银行数据：直接访问世界银行在线数据

EViews 10提供了到世界银行数据的自定义接口。世界银行开放数据提供了对一系列数据集的访问，这些数据集提供了对全球发展数据的访问。这些数据库提供了关于世界各国发展的各种免费指标。

有关世界银行数据集的更多信息请参见http://data.worldbank.org。

EViews的标准版本和企业版本都提供了世界银行的访问权限。请注意，获取世界银行数据需要互联网连接。

EViews提供了与世界银行的自定义接口。该界面包括一个用于导航和检索世界银行数据的定制浏览器。

6．以Tableau和JSON格式导出数据

EViews 10 Enterprise Edition现在支持将工作文件页中的系列对象保存为表数据提取文件（.tde）或JSON格式。TDE文件可以由Tableau桌面使用，也可以导出到Tableau服务器。

1.6.3　图和表

1．气泡图

EViews 10引入了气泡图作为一种新的图形类型。气泡图是散点图的扩展，其中可以使用第三维来指定数据点的大小。与传统的散点图（气泡大小是固定的）不同，气泡图允许可变大小的气泡。要创建气泡图，请选择气泡图作为你的图形类型，如图1.55所示。

图1.55　气泡图选择对话框

气泡图至少需要三个级数（一个级数三元组）。当从组对象创建气泡图时，有两种定义三元组的方法：First vs All或XYZ triplets。

2．图形中的序列更新

EViews 10提供了通过鼠标和键盘从更新的图形对象中添加和删除级数的工具。

EViews 10简化了图形处理。你现在可以通过鼠标和键盘添加和删除级数，允许你快速操作可视化。

在EViews 10中，可以通过将级数从工作文件窗口拖曳到图形中来修改更新的图形对象。

要添加系列，只需在Workfile窗口中选择要添加到图形对象中的一个或多个系列，并将它们拖曳到更新的图形对象上。

3．交互式观察注释

早期版本的EViews允许你使用鼠标悬停在图上某个点上时出现的立交桥来识别图中的观察结果。这些立交桥包含有关观察标识符和数据值的信息，它们是短暂的，光标一移动就消失了。

EViews 10现在允许你在立交桥位置创建一个文本对象，使你能够轻松地在图中标识和描述特定的观察结果。显示立交桥后，只需右击并选择Pin flyover。一旦被固定，立交桥文本可能会被修改，文本框可能会以通常的方式被定制。只需双击文本框，弹出设置对话框。

4．图形视图的文本注释

以前，只能使用文本标签定制图形对象。因此，在添加文本之前，需要先冻结Series对象的图形视图。EViews 10中取消了此限制。但是，请注意，如果你更改了Object视图，那么标签将会丢失，因此如果你希望保留标签，那么视图仍然需要被冻结。

文本标签可以通过右击图形并选择Add Text来添加。

5．新图形模板和设置

EViews 10提供了许多新的图形模板和设置，它们为图形视图和对象提供了更灵活的定制。

EViews 10包含许多新的图形模板，用于定制图形的外观。这些模板中的一些新设计元素包括不同的纵横比、白色背景、网格线和线形图中的粗线。

此外，我们还更改了默认的图形视图，以使用新的模板。

当然，你可以将默认模板更改为前一个模板，或者从提供的模板列表或你设计的模板中选择一个替代模板。

为了帮助你定制图形，我们定义了一些新的预置行和条颜色。这些颜色可以在默认图形/线条和符号以及填充区域中查看。

6．表行排序

在EViews 10中，可以使用一个或多个列中的值轻松地对表的行进行排序。要排序，你必须处于表编辑模式。突出显示想要排序的数据（注意排序键必须被选中），然后右击并在弹出的菜单中选择Sort„。

7．各种各样的改进

EViews 10在我们的图中包含了新的图选项。这些都是：

• 向图形视图添加文本的能力。
• 新的线条和线条颜色。
• 向数据轴添加小刻度的能力。
• 手动设置网格线的数量。
• 将图片作为永久文本。
• 增加了文本定位的选项。

1.6.4　计量经济学和统计学

1．平滑阈值回归估计（STR和STAR）

EViews 9引入了阈值回归（TR）和阈值自回归（TAR）模型，EViews 10通过添加平滑阈值回归和平滑阈值自回归作为选项对这些模型进行了扩展。

在STR模型中，当观察到的变量越过未知阈值时所发生的状态切换是平稳的。因此，STR模型通常被认为比它们的离散TR模型更具有“现实”的动态性。

EViews的实现STR包括如下功能：

（1）平滑阈值的形状和位置参数的估计。

（2）阈值变量的模型选择。

（3）区域变量和区域不变回归变量的说明。

2．异方差一致（HC）协方差估计

EViews 10增加了异方差一致协方差估计方法的选项，超出了以前版本中常见的怀特估计方法。所支持的估计量类别是由Long和Ervin（2000）以及Cribari-Neto和Da Silva（2011）所描述的HC家族。

在改进残差协方差的有限样本性质时，不同的估计量选择不同的观测权值。

具体来说，EViews支持表1.1中的评估方法和权重选择方法。

表1.1　EViews支持的评估方法和权重选择方法

其中，h_t=X_tT(XTX)-1X_t是我们熟悉的Hat矩阵的对角元素，H=XT(XTX)-1X、是参数。

3．集群稳健的协方差估计

在许多情况下，观测值可以分为不同的组或集群。其中，同一集群中的观测值的误差是相关的，而不同集群中的观测值的误差是不相关的。EViews 10提供了对系数协方差的一致估计的支持，这些协方差对一个或两个集群都是有效的。

与HC估计方法一样，EViews支持集群稳健的协方差估计，每个估计方法对集群中的观察结果的权重都不同。

每个估计量的权重如表1.2所示。

表1.2　EViews支持的评估方法和权重选择方法

其中，h_t=X_tT(XTX)-1X_t是我们熟悉的hat矩阵的对角元素，H=XT(XTX)-1X、是参数，G是集群数。

4．带线性限制的VARs的估计

基本的$k$-variable VAR(p)规范有$k(pk+d)$系数，因此即使中等大小的VAR也需要估计大量参数。当VARs应用于样本容量有限的宏观经济数据时，由于观测数据太少，因此无法准确估计VAR参数，模型的过度参数化是一个常见的问题。

EViews现在支持线性限制方法来处理这个过渡参数化的问题。

5．增强的结构VAR估计

结构VAR估计背后的关键因素之一是对剩余结构矩阵施加必要的限制。

这些限制通常采取对分解矩阵A和B的限制，对短期脉冲响应矩阵S的限制，或对长期脉冲响应矩阵F（或C）的限制，或上述限制的组合。

EViews以前的版本只允许对A和B或F进行限制，EViews 10通过允许对4个矩阵中的任何一个进行限制、添加线性限制和添加新接口来扩展限制引擎，并允许更容易地指定限制。

6．新的线性和稳定性测试

EViews多年来一直提供线性方程测试和参数稳定性测试，如现有的Ramsey复位线性测试和Chow断点、Quandt-Andrews、Bai、Bai- perron和CUSUM测试。

EViews 10针对平滑阈值替代方案增加了一些新的线性和参数稳定性测试（参见Terasvirta（1994）、Eitrheim和Terasvirta（1996）、Escribano和Jorda（1999）、van Dijk、Terasvirta和Franses（2002））。由于所有这些测试都涉及一个平滑的转换回归（STR）替代方案，因此它们在EViews中作为估计STR的模型规范测试来实现，它们通常作为现有测试的替代方案来使用。

（1）要进行线性度测试，首先要估计一个STR方程（平滑阈值回归估计）。

有关平滑过渡方案的线性度测试，请按“View/Stability Diagnostics/Linearity Tests”操作。EViews计算联合假设检验的Luukkonen、Saikkonen和Terasvirta线性检验，以确定泰勒近似元素的显著性，Terasvirta检验是一组从一般到具体的顺序检验。

（2）残差非线性测试，对于双状态STR模型的估计，我们可能希望测试是否存在额外的未建模非线性。一种流行的方法是对估计的模型与具有附加机制的模型进行测试。EViews遵循van Dijk、Terasvirta和Franses（2002）的观点，区分了两种测试形式，即添加剂测试和封装测试。单击View/Stability Diagnostics/Remaining Nonlinearity Test/Additive Nonlinearity Test or View/Stability Diagnostics/Remaining Nonlinearity Test/Encapsulated Nonlinearity Test来执行测试。

（3）参数稳定性测试。

STR模型的一个有趣的变体是通过选择时间作为阈值变量得到的时变系数规范。该模型考虑了结构的不稳定性，其中回归参数随着时间的推移而平稳发展。要执行这个测试，选择View/Stability Diagnostics/Parameter Constancy Test。

7．结构残差VAR工具

结构残差在VAR分析中起着重要的作用，它的计算需要进行广泛的VAR分析，包括脉冲响应、预测方差分解和历史分解。

虽然EViews长期以来一直计算这些转换后的残差供内部使用，但EViews 10现在向用户提供结构残差。

用户可以显示结构残差视图，以图形和电子表格形式检查这些残差。如果是普通残差，则根据因子载荷显示结构残差。当为结构残差视图生成结果时，将提示你选择转换，如图1.56所示。

8．改进的VAR序列相关测试

图1.56　结构残差方法选择对话框

EViews的早期版本使用带有Edgeworth展开校正的breuss - godfrey检验的LR形式（Johansen（1995），Edgerton and Shukur（1999）），以指定顺序计算多元LM检验统计量的残差相关性。

EViews 10为测试VAR序列相关性提供了两个实质性的改进。

首先，除了在指定的阶数上测试自相关外，EViews现在还联合测试延迟1到s的自相关。

其次，EViews用LM统计量的Rao F-test版本（如Edgerton和Shukur（1999）所述）增强了检验的Edgeworth LR形式，他们的模拟表明，在他们考虑的众多变量中，EViews表现得最好。

要执行测试，只需在估计的VAR对象窗口中选择View/Residual tests /Autocorrelation LM Test…，如图1.57所示。

选择后，EViews将提示你输入滞后阶数，如图1.58所示。输入一个值并单击OK按钮，即可执行LM检验。

图1.57　VAR序列相关测试对话框

图1.58　滞后阶数设定对话框

9．VAR历史和改进的方差分解

在EViews 10中，用户现在可以从估计的标准VAR中轻松地执行历史分解，这是Burbridge和Harrison（1985）提出的创新估计技术。

历史分解将预测误差分解为与结构创新相关的组件（通过加权普通残差计算）。

EViews 10增加了对计算历史分解的内置支持。要获得历史分解，请从var对象工具栏选择View/Historical Decomposition…，弹出如图1.59所示的对话框。

图1.59　VAR历史和改进的方差分解对话框

与脉冲响应分析一样，你可以在Cholesky或General Residual Weights等多种加权方法中进行选择，你可以自定义显示，以显示预测误差和分量的子集，仅显示误差分解或包含基线预测的分解。

10．非线性方程动态预测仿真

当从具有非线性动态规范的方程对象进行预测时，EViews 10提供了易于使用的工具来执行随机模拟，以获得预测的平均值和标准误差。

11．STL和MoveReg季节调整方法

EViews 10有两种新的季节调整方法：STL分解和MoveReg。要访问这些方法，从系列菜单中选择Proc/Seasonal Adjustment，如图1.60所示。

图1.60　STL和MoveReg季节调整方法选择

STL分解（Cleveland, Cleveland, McRae and Terpenning（1990））假设一个序列的季节性、趋势和剩余成分之间存在相加关系。STL分解是一种季节性的调整方法，它将一系列的方法分解为季节性，趋势和剩余的组件使用基于LOESS回归的过滤算法。

相对于其他季节调整方法，STL有两个主要优势：一是可以在任意频率的数据上工作；二是可以在不规则模式和缺失值的时间序列数据上计算。

EViews 10提供的STL分解对话框如图1.61所示。

图1.61　STL分解对话框

使用EViews 10对某序列进行STL分解的结果如图1.62所示。

图1.62　STL分解结果案例

EViews 10还提供了MoveReg项目的前端接口。MoveReg是美国劳动局（U.S. Bureau of Labor）开发的每周季节性调整项目。包括美国人口普查局（U.S. Census Bureau）的X-11、X-12和X-13套餐在内的大多数季节性调整程序都要求按月或季度采样。但是，许多经济系列是每周取样的，这意味着不能使用这些季节调整技术。MoveReg通过提供直接针对每周数据的季节性调整方法填补了这一空白。

EViews 10提供的MoveReg季节性调整设定对话框如图1.63所示。

图1.63　MoveReg季节性调整设定对话框

EViews 10提供的典型MoveReg季节性调整结果对话框如图1.64所示。

图1.64　MoveReg季节性调整结果对话框

与基于X-13软件包的其他季度数据一样，MoveReg在执行调整时能够同时控制异常值和假日效果。

12．附加自回归分布滞后（ARDL）工具

对于EViews 10，自回归分布式滞后（ARDL）估计已经被显著地改进。特别是，EViews现在可以绝对控制滞后规则。

任何变量（依赖变量或回归变量）都可以指定自定义滞后，你可以混合使用该规则，允许某些变量具有固定的自定义滞后，其余变量通过模型选择方法选择其滞后。

此外，在Pesaran Shin和Smith（2001）（PSS）的界限协整检验的ARDL方法的背景下，EViews现在在PSS中考虑的5种确定性情况下提供推理。此外，除了PSS中提供的渐近临界值外，EViews现在还提供了Narayan（2005）的有限样本临界值。

最后，除了边界f检验外，Eviews现在还报告了适当的Banerjee, Dolado, Mestre（1998）（BDM）t-bounds检验。

13．模型解决方案变量边界检查

EViews 10允许你通过New Boundaries对话框页面为模型中的内生变量指定边界。虽然解决程序在解决模型时不会强制执行边界，但是EViews会在任何变量越过其边界时进行检查。

14．改进的分布函数和特殊函数计算

EViews 10为累积分布函数尾部、特殊函数尾部和涉及对数和指数的表达式的数值稳定计算提供了新函数，这些函数在标准函数将显示精度损失的区域进行计算。

1.6.5　其他功能

1．序列生成函数

在生成一个系列时，你也可以使用以下新函数：

• @sign(X) 根据X对应元素的符号返回-1、0、1。
• @bounds(X, Y, Z) 如果X在Y和Z之间，则返回X，否则返回边界值Y和Z。
• @pmax(X, Y) 返回X和Y的成对最大值（对于多个对，你仍然可以使用@rmax）。
• @pmin(X, Y) 返回X和Y的成对最小值（对于多个对，仍然可以使用@rmin）。

除了上述新函数外，下面这些以前版本就存在的函数，现在允许其自主设定一个参数，以便灵活使用。这个参数的非零值是指执行该操作时需要考虑的小数点个数。

• @round
• @floor
• @ceiling

例如，可选参数为2的@round函数将四舍五入到最接近的100，可选参数为-2的@round将四舍五入到最接近的0.01。

2．日期函数

• @dateceil 回合日期截至周期结束。
• @datenext 轮询日期截至周期结束。

3．分布函数

下面的累积分布函数现在使用一个可选参数。这个参数的非零值指示EViews计算CDF的上尾部：

• @cnorm
• @claplace
• @cextreme
• @clogistic
• @cged
• @cexp
• @cchisq
• @ctdist
• @cbeta
• @cfdist
• @cgamma
• @cweib
• @clognorm
• @cpareto

此外，新功能@logcnorm为@log(@cnorm(x))的计算提供了一个更稳定的数值函数。

4．特殊函数和常数

EViews 10为涉及对数和指数的表达式的数值稳定计算提供了新的函数，这些表达式位于标准函数显示精度下降的区域：

• @expm1(x) 精确计算邻域。
• @log1p(x) 精确计算邻域。
• @log1mexp(x) 精确计算邻域。
• @powm1(x, a) 精确计算邻域。
• @pow1pm1(x, a) 精确计算的邻域为。

虽然与@powm1类似，但这个函数支持1的全双精度“delta”。此外，@pow1pm1允许对非常接近于不能用双精度表示的值求幂。这个函数应该只在计算值自然接近于零的情况下使用。如果计算值自然接近1，则应该使用@powm1。

以前存在的特殊函数现在使用一个可选参数。这个参数的非零值指示EViews计算积分的上尾部：

• @gammainc
• @betainc

下面的数值常量现在可以用在表达式中：

• @log2pi -
• @pi -

5．组行功能

EViews 10添加了新的行函数，这些行函数为组中的每个观察结果生成描述性统计信息：

• @ rmid (g) 行方向的中值。
• @rprod(g) 行式积（要小心溢出）。
• @rquantile(g, q) 其中q是使用克利夫兰分位数定义计算的分位数。

6．矩阵函数

除了上面几乎所有可能应用于矩阵元素的“序列生成函数”外（值得注意的例外包括@pmax、@pmin以及“组行函数”），EViews 10还提供了几个新的矩阵特定函数：

• @emax(X, Y) 返回可整合矩阵X和Y的元素max。
• @emin(X, Y) 返回可整合矩阵X和Y的元素min。
• @erecode(Z, X, Y) 使用符合条件矩阵Z及矩阵X和Y返回元素recode。
• 此外，EViews 10还扩展了为矩阵中的每一列生成描述性统计信息的列函数集。
• @cprod(m) 列积（要小心溢出）。
• @cquantile(m, q) 列分位数q使用克利夫兰定义。
• @csumsq(m) 列值的平方和。
• @cstdev(m)，@cstdevs(m) 列样本标准差。
• @cstdevp(m) 列总体标准差。
• @cvar(m)，@cvarp(m) 列总体方差。
• @cvars(m) 列样本方差。
• @cmid (m) 列中值。

EViews 10还为现有的经济奇异值分解@svd函数添加了一个全尺寸（非经济）版本：

@svdfull(m1, m2, m3) 全尺寸奇异值分解。

7．新的编程支持函数

这些是在EViews中处理外部应用程序的新功能：

• @xgetstr 从外部应用程序返回标量字符串值。
• @xgetnum 从外部应用程序返回标量数值。
• @xverstr 以字符串形式返回外部应用程序版本号。
• @xvernum 将外部应用程序版本号作为一个数字返回。

8．新对象数据成员

EViews 10提供了一组扩展的对象数据成员，可以访问关于对象的信息。

9．方程数据成员

（1）标量值

• @breasks 断点最小二乘方程中的断点。
• @nbreaks 断点最小二乘方程中的断点个数。
• @nclusters 聚类中的聚类数-稳健协方差计算。

（2）向量和矩阵

• @ardlcoint 返回一个coef，其中包含来自ARDL估计的协整关系形式的系数。
• @ardlsrcoefs 返回一个矩阵，其中每一行对应于单个横截面的短期系数，仅适用于PMG/ARDL估算。
• @ardlsrses 返回一个矩阵，其中每一行对应于一个截面的短期系数标准误差，仅适用于MG/ARDL估算。

（3）字符串值

• @ardlcointsubst 返回具有替换系数的ARDL方程的协整形式的字符串表示形式。

10．VAR数据成员

（1）向量和矩阵

• @svarfmat 估计短期脉冲响应的S矩阵。
• @svarfmat 估计长期脉冲响应的F矩阵。

（2）标量值

• @nrestrict 在一个受限的VAR中限制的数量。

11．新的或更新的全局命令列表

（1）命令

新的或更新的全局命令列表如表1.3所示。

表1.3　新的或更新的全局命令列表

（2）图创建命令

• bubble泡泡图指定使用单面积系列（新）。
• bubbletrip 指定为三联（新）的Bubbletrip气泡图。

（3）交互式使用命令

• forecast 从一个方程进行动态预测。
• ls 最小二乘或非线性最小二乘的Ls方程，包括ARMA估计。
• threshold 阈值最小二乘和平滑阈值回归，包括阈值自回归。

12．新的或更新的对象命令列表

（1）等式

等式对象命令列表如表1.4所示。

表1.4　等式对象命令列表

（2）图

• addarrow 在图上画一条线或箭头。
• addtext 在图上画一段文字。

（3）组

• bubble 气泡图指定使用单面积系列（新）。
• bubbletrip 气泡图指定为三元组（新）。

（4）矩阵

• bubble 泡泡图指定使用单面积系列（新）。
• bubbletrip 指定为三联（新）的Bubbletrip气泡图。

（5）模型

• checkbounds 显示在模型解决方案期间跨越边界的所有变量的详细信息（新）。
• setbounds 在模型求解过程中为内生变量设置上下限（新）。

（6）序列

• movereg 采用MoveReg方法（新）对系列产品进行季节调整。
• stl 利用STL分解法对STL系列进行季节调整（新）。

（7）线轴

• append 将对象追加到线轴。
• insert 将插入对象插入线轴中。

（8）VAR

• VAR命令列表如表1.5所示。

表1.5　VAR命令列表

（9）系统

• resids 显示系统残差的图形或电子表格视图。

（10）表

• sort 对指定的单元格选择行（新）进行排序。

(1) http://www.eviews.com/EViews10/ev10whatsnew.html