1.2　研究内容和方法

1.2.1　研究内容

本书从碳化硅、氮化镓、氮化铝、氧化锌、金刚石等第三代半导体材料的专利入手，力求呈现当前的专利技术态势及专利活动特点。专利分析内容共包括专利申请时间分析、专利技术构成分析、专利申请国家/地区分析、专利申请人分析、在华专利分析五大项专利分析模块。在此基础上针对碳化硅、氮化镓两种主流材料进行进一步文本挖掘及基础研究关联分析，以期发现这两种主流材料的研发关键方向。

1.2.2　研究方法

本书针对第三代半导体材料进行发展态势分析，以专利数据为分析主体，采用了专利分析、文本挖掘、基础研究关联分析等主要研究方法。

专利技术成果是衡量生产力发展水平的重要标志之一，反映专利活动及其成果的专利信息是当今时代最重要的知识宝库。专利信息分析，简称专利分析，是从专利文献中采集专利信息，通过科学的方法对专利信息进行加工、整理和分析的过程。专利分析的结果用专利地图展示，可以直观、简洁地揭示技术上的主要竞争对手，判断产业的竞争态势，了解市场的布局保护，发现研发的空白/雷区，预测未来技术的发展方向等。专利分析是竞争情报分析的重要形式之一，是本书采用的主要研究方法之一。

在科技情报资源快速增长的环境下，通过大文本数据分析快速发现研究主题且进一步挖掘各研究主题下的技术发展与变化，对做出全面快速响应的科技情报工作有着重要的意义。本书针对专利文本数据，构建文本处理、LDA主题模型、数据关联分析、技术演进计算等分析及可视化模型，对文本进行主题挖掘及关联揭示。其中利用Python构建文本预处理模型进行技术词自动识别，然后基于技术词进行LDA模型构建、关联分析、演进分析及可视化。文本预处理后的主题发现与技术演进分析（文本挖掘）是本书采用的主要研究方法之一。

技术创新成果一般以专利为主要载体，基础科学研究成果一般以科学文献为主要载体。科学向技术的知识转移是知识转移研究的重要方面，是指基础科学研究成果向技术创新成果的知识转移和转化，以专利对科学文献的引用为纽带连接起来。被专利引用的科学文献称为被引科学文献。通过计量分析被引科学文献信息，可以有效地揭示科学到技术的知识流动，反映基础科学知识对技术创新的影响，寻找专利技术诞生的科学基础。针对专利分析主体进行基础研究关联分析是本书采用的另一个主要研究方法。