机器智能未来必将超越人类智能

过去这些年里，机器智能的边界在不断扩展。智能机器人领域的研究已经持续了四五十年。不只是原始的工业机器人，服务机器人也有30多年的研究历史。这些研究大大增强了机器的运行能力，使机器可以替代人类自己进行活动，甚至某些能力已经超越了人类。目前，这些技术已经大量投入使用。而且近五六年来，机器学习的算法发展得很快，尽管距离机器完全理解“发生了什么”还有很长一段路要走。随着更好、更便宜的硬件和传感器出现，以及设备之间实现无线低延迟互联，还有源源不断的数据输入，机器的感知、理解和联网能力会有更广阔的发展空间。基于这些观察，我得出了这样一个结论：机器智能未来必将超越人类智能。然而，我无法确定它会在何时发生，也没有像奇点理论那样给出一个确切的时间点，比如2035年或者哪一年，但这个趋势一定是存在的。

如果这个趋势必然发生的话，我们就要思考：人类智能和机器智能的关系到底是什么样的？未来机器智能强大到一定程度的时候，我们要如何与机器共生？如果我们希望得到一种比较好的结果，又该怎么做？

从人类个体的智能来看：人类智能的发展上限是很明显的，因为人类的脑容量有限，能够记住的东西也很受限。举个简单的例子，由于时代的发展，我们与父辈相比，或者我们的孩子与我们相比，所学知识的广泛度和先进程度是非常不一样的。也许20年后，像我们这样年纪的人，他们的智能会超过现在的我们。但是能超出多少？会是我们的2倍吗？可能没有那么多。

从空间维度来看：把多个不同专业背景的人聚在一起，可以促成一些更大的事情发生，催生一些更好的创意。但人员过多可能就不行了，因为相关度下降，边际效应递减，而且不容易统一意见。我认为这个人数的上限是100人左右。

那么人类多年来取得的巨大进步和整个社会的发展靠的是什么？靠的是各种各样的技术突破和对工具的巧妙利用。在过去的数百年里，人类学会了使用机械能，学会了用电，学会了制造各种机械，学会了制造飞机、汽车；在过去的数十年里，人类学会了计算机、互联网、云计算、人工智能和5G通信技术。这些都是可以利用的工具，包括运用云端的智能扩展信息和知识搜索的广度、加深推理的深度、帮助我们做非常复杂的运算。我们需要更好地掌握和利用这些技术，帮助人类最大程度地发挥智能潜力。

人类智能的边界在于如何与越来越强大的机器连接，把机器作为人类的扩充。

基于这些思考，人类智能的边界其实在于如何与越来越强大的机器（这里把机器作为各种新技术的载体）连接，把机器作为人类的扩充。对于机器智能的发展，人类当然可以发挥设计者和管理者的作用。如果不能很好地运用机器智能，人类就有可能被其控制。但是我相信，在未来，人类在很大程度上可以很好地与机器连接并利用它们，而人类的智能水平也会得到大幅提升。