前言
近年来，随着电子商务的高速发展，选择网上购物的消费者越来越多，各个电子商务平台的数据也越来越多，而这些数据已经成为越来越有价值的重要资源。电子商务企业或个人经营者通过对消费者网购的海量数据进行收集、分析与整合，挖掘出商业价值，不仅可以促进个性化和精确化营销的开展，还可以发现新的商机，创造新的价值，带来大市场、大利润和大发展。因此，在电子商务领域，商务数据往往蕴藏着巨大的商机和价值。
在电商运营中，营销管理、客户管理等环节都要使用到数据分析的结果，卖家通过数据分析来发现内部管理的不足、营销手段的不足、客户体验的不足等，利用数据来挖掘客户的内在需求，改善客户体验，提高商品的投入回报率，制定差异化的营销策略，判断行业现状和竞争格局，预测发展趋势等。可以这样说，商务数据分析事关电子商务企业或个人经营者的生存和长期发展，因此它成为电子商务领域颇受关注与研究的热点。
Excel是最基本也是最常见的数据分析工具，其功能非常强大，几乎可以完成所有的统计分析工作，但大多数人只掌握了其5%的功能。如果需要分析的数据量在10万以内，那么无论是数据处理、数据可视化还是统计分析，Excel都能支持。
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图1 激活码
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图3 单击“学习卡”选项
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本书由夏榕、高伟籍、胡娟任主编，由贺红燕、孙晓妮、王立坤任副主编。本书在策划与编写过程中，还得到了崔慧勇、王秋平、许亮、张茜茜、许超等的大力支持和帮助，在此向他们深表谢意！选书教师可登录人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）下载并获取相关教学资源。
尽管我们在编写过程中力求准确、完善，但本书中可能还有疏漏与不足之处，恳请广大读者批评指正，在此深表谢意！
编者
2018年7月