Burke DA，et al. J Neurotrauma，2013，30（10）：797-805

应用于人类中枢神经系统损伤（主要包括颅脑创伤TBI、脊髓损伤SCI）治疗的新技术、新方法的发展需要大量的动物研究数据。然而，在部分实验中，由于使用错误的数据分析方法，使得原本极具希望的实验结果无法被重复，最终阻碍了损伤治疗的发展。为了识别这些错误方法以期在今后的研究中得以避免，作者选取了2010年在基础研究领域发表数量最高的、内容涉及中枢神经系统损伤动物实验研究方面的7种刊物共计125篇论文，对其数据分析方法进行了汇总。作者首先确定了最为常见的错误统计方法，随后重新对这些使用不恰当的统计方法对研究结果造成的影响进行了论证，最后比较两组结果。总体来看，所选论文中的70%含有至少一种类型的不恰当统计方法，所占比例最高的是post hoc t-检验（56.4%），其次是参数统计（方差分析和t-检验；37.6%）。遗漏重复测量分析的论文比例是52.0%，58%的论文在行为评估中进行了不正确的统计分析。作者对论文中原始数据再次进行统计分析后，发现其显著性效果较原始结果上升平均14.1%，尤其值得关注的是，重新正确使用独立样本 t-检验和post hoc t-检验后，其显著性效果分别增长15.5%和11.1%。综上所述，使用适当的统计学方法可获得更加明确的结论，更利于研究结果的重复，更好地实现研究成果向临床的转化。