序

虽然与本书的编著者素不相识、从未谋面，但是看过书稿之后，我便很乐意也感觉很荣幸有机会给这本书写序.

这是一本与众不同的书.

首先，确切地说，这是一本“伴侣书”. 类似于咖啡伴侣一样，这本书是周志华教授的“西瓜书”——《机器学习》的伴侣书， 它也有一个可爱的名字——“南瓜书”. “南瓜书”对“西瓜书”中的公式进行了解析，并补充了必要的推导过程；在推导公式的过程中有时候会需要一些先验知识，编著者也进行了必要的补充. 上述做法对学习机器学习时“知其然”并“知其所以然”非常重要. 现在能用一些机器学习工具来实现某个任务的人越来越多了，但是具有机器学习思维且了解其原理从而能够解决实际问题的能力在工作中更重要，具有这种能力的人也更具有竞争力.

其次，这是一本通过开源方式多人协作写成的书. 这种多人分工合作、互相校验、开放监督的方式，既保证了书的质量，也保证了写作的效率. 在我看来，这是一种站在读者角度且非常先进的生产方式，容易给读者带来很好的体验.

最后，我想说这是一本完全根据学习经历编著而成的书. 也就是说，这本书完全从读者学习的角度出发，分享编著者在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，这对初学者来说是非常宝贵的经验，也特别能够引起他们的共鸣. 其实，每个人在学习一门新的课程时，都会有自己独特的经验和方法. 这种经验和方法的共享非常难能可贵. 在这里，理解公式便是编著者认为了解机器学习原理的最好方法，其实对于这一点我也深表赞同，因为在学习中我就是那种喜欢推导公式的典型代表，只有公式推导成功，才觉得对知识的原理理解得更深刻，否则总是觉得心里不踏实.

对于本书，我有几点阅读建议，供大家参考.

首先，这本 “南瓜书”要和“西瓜书”配套阅读，如果在阅读“西瓜书”时对公式疑惑或对概念理解不畅，可以通过“南瓜书”快速定位公式并进行推导，从而深入理解. 从这个意义来说，“南瓜书”可以看成是“西瓜书”的公式字典.

其次，阅读时一定要克服对公式的排斥或者畏惧心理. 公式是通过符号对原理本质的高度概括，是一种精简而美丽的数学语言. 推几个公式之后，相信读者会从中感觉到没有体验过的乐趣.

最后，这本书非常偏技术原理，看上去也有点儿枯燥，阅读时读者还是要事先做好克服困难的准备. 有时，即使编著者给出了推导过程，读者也不一定一眼就能理解，这就需要自己静下心来仔细研读. 只有这样，才有可能成为具有机器学习思维而不只是会用机器学习工具的人.

祝大家阅读愉快！

王　斌

小米AI实验室主任、NLP首席科学家