1.2 分布式系统常用术语
分布式系统是一门新兴的学科。为了方便后续章节的学习，先了解下分布式系统中常用的术语。
1.节点
节点（Node）是指一个可以独立按照分布式协议完成一组逻辑的程序个体。在具体的工程项目中，一个节点往往是操作系统上的一个进程。节点是一个完整的、不可分的整体，是执行分布式任务的最小的单元。
有关节点的内容，会在第2章中详细讲解。
2.副本
在高可用的分布式系统中，相同功能的程序往往会部署到不同的节点中。这些不同的节点也被称为“副本（Replica）”。副本在分布式系统中是数据或服务提供的冗余，因此可分为数据副本和服务副本。
数据副本，是指在不同的节点上持久化同一份数据，当出现某一个节点存储的数据丢失时，可以从副本上读到数据。数据副本是分布式系统解决数据丢失异常的主要手段。
服务副本是指数个节点提供某种相同的服务，这种服务一般并不依赖于本地存储的节点，其所需数据一般来自其他节点。服务副本也称为“服务实例”。
例如，GFS系统的同一个Chunk的数个副本就是典型的数据副本，而Map Reduce系统的Job Worker则是典型的服务副本。
图1-1展示的是一个微服务架构，其中相同的服务会有多个服务实例（服务副本）。
图1-1 微服务架构
3.集群
相同功能程序的副本，统称为该功能的集群。
4.通信
节点与节点之间是完全独立、相互隔离的，节点之间传递消息的唯一方式是网络通信（Communication）。图1-1中带箭头的直线表示了节点之间的消息通信。
消息通信可以是双向的或者是单向的。使用双向箭头的直线表示网络双向可达，而某些节点间的直线只有单向箭头，表示网络单向可达，而某些节点间连线没有箭头，表示网络完全不可达。
有关通信的内容，会在第3章中详细讲解。
5.存储
节点可以通过将数据写入某台计算机的本地存储（Storage）设备来保存数据。通常的存储设备可以是磁盘、SSD、文件，也可以是关系型数据库、NoSQL数据库、文件存储系统等。
6.状态
如果某个节点负责存储、读取数据，则该节点为有状态的节点，反之称为无状态的节点。如果某个节点A存储数据的方式是将数据通过网络发送到另一个节点B，由节点B负责将数据存储到节点B的本地存储设备，那么不能认为节点A是有状态的节点，而只有节点B是有状态的节点。
7.异常
异常主要是针对某个节点而言的。异常可能是由网络故障引起的，也可能是程序自身引起的。
需要注意的是，在高可用的分布式系统中，单个节点的异常，并不一定会影响整个分布式系统。分布式系统往往会设计一定的容错性。
8.性能
无论是分布式系统还是单机程序，都会对性能（Performance）有所要求。不同的系统，关注点有所差异。常见的性能指标有以下3点。
·吞吐能力，指系统在某一时间可以处理的数据总量，通常可以用系统每秒可处理的总的数据量来衡量。
·响应延迟，指系统完成某一功能需要使用的时间。
·并发能力，指系统可以同时完成某一功能的能力，通常也用每秒请求数（Query Per Second，QPS）来衡量。
上述3个性能指标往往会相互制约，追求高吞吐的系统，往往很难做到低延迟；系统平均响应时间较长时，也很难提高QPS。
9.一致性
分布式系统为了提升可用性，总是不可避免地使用副本的机制，从而引发副本一致性的问题。
根据具体的业务需求的不同，分布式系统总是提供某种一致性模型，并基于此模型提供具体的服务。
有关一致性的模型，会在第17章中详细讲解。