3.3　智能反欺诈模型

传统的反欺诈技术主要依赖于案调人员的事后调查和业务专家总结的黑名单库及规则集，对于欺诈案件的发现相对滞后，且召回率低，错过了很多潜在的欺诈风险。智能反欺诈模型作为大数据时代的产物，利用海量数据和机器学习算法，能够主动发现个人和团伙的欺诈风险，帮助业务人员预警和防范。目前在业界中落地较多且取得了一定效果的主要是无监督学习和图计算这两类算法。