智能风控与反欺诈:体系、算法与实践
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1.2 风险管理类型划分

互联网金融行业中的风险主要可以分为两类:欺诈风险和信用风险。

这两类风险产生的原因和背后的规律存在一定差异,因此需要风控人员采用不同的手段去甄别和预防。然而,这两类风险都会造成贷款的逾期和不良,轻则对于金融机构造成经济上的损失,重则引发严重的品牌和舆论危机,金融机构将陷于难以挽回的境地。

欺诈风险是指借款人带着欺诈的目的来申请贷款,资金被成功获取后再难收回。这是信贷场景中危害较大的一类风险,占比较低,但是必须严格防范。另外,欺诈风险存在专业性、团体性、变化性等特质,互联网金融行业的快速发展催生了一大批“羊毛党”和“黑中介”,他们通常拥有专业的欺诈技术,并且以团伙形式出现,不断攻击着各个平台的风控漏洞,长期考验着风控人员博弈的能力。

欺诈风险多发生在贷款的申请和支用阶段,由于手段样式繁多,目前业界对欺诈风险并没有明确的类型划分。笔者结合自身业务经验,将欺诈风险从如下三个角度进行分类:

·从欺诈意愿上分为第一方和第三方;

·从欺诈主体上分为账户级和交易级;

·从欺诈组织上分为个人和团伙。

信用风险则是信贷场景中另一类较为常见的风险,与欺诈风险相比,信用风险出现频率更高,是贷款逾期和不良的最主要因素。个体的信用通常可以从还款意愿和还款能力这两个方面来衡量,一个信用良好的借款人一定是同时具有较强还款意愿和较高还款能力的人。深究信用风险的产生,主要还是个体的信用状况与平台方授予的额度、利率不匹配所导致的,并且由于个体信用会随着贷款的不同阶段而发生变化,因此对于信用风险的管理必定是贯穿准入、贷前、贷中、贷后整个贷款的生命周期。

欺诈风险和信用风险管理环节的组合顺序如图1-1所示,在风险可控的前提下,尽量提升各个环节之间的转化率。

图1-1 欺诈风险和信用风险管理流程