神经网络是一种有效的非线性数据建模工具，由大量的节点和节点间的相互连接构成，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模，或用来探索数据的模式。本章将首先介绍神经网络的基本概念模型及特征，并在此基础上，对本书后面章节用到的几种神经网络，如径向基函数神经网络、支持向量机、极限学习机和ARTMAP神经网络的基本结构和学习算法进行详细介绍。
