1.5 小结

神经网络作为目前非线性科学和计算智能研究的主要内容之一，已经成为解决很多实际问题的一种必要的技术手段。而将神经网络与机器学习的思想综合起来可以完成更难的学习任务。本章首先介绍了机器学习中监督学习和半监督学习的概念，回顾了监督学习和半监督学习的几种主流方法。接着对基于神经网络的遥感图像分类技术进行了综述，并给出了几种神经网络模型的介绍。并指出神经网络因其自学习、自组织、自适应能力，在实现监督学习的同时可以有效提升半监督学习的自适应调节能力，为后续章节的展开奠定了基础。