可解释机器学习:黑盒模型可解释性理解指南
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4.2.4 示例

这里基于一些风险因素使用逻辑回归模型预测宫颈癌。表4-6 显示了估计权重、相关的几率比和估计的标准差。

数字特征的解释(例如“STD 诊断次数”):当所有其他特征保持不变时,STD诊断次数使得癌症几率比非癌症几率高2.26 倍。

相关性并不意味着因果关系。

分类特征的解释(例如“是否服用激素避孕药”):服用激素避孕药的女性与没有服用激素避孕药的女性相比,患癌症比未患癌症的几率低了12%。

当然,就像线性模型一样,在解释的时候总是伴随着“所有其他特征保持不变”这一条件。