1.4.1　四舍五入运算

在实际应用中，我们经常需要对浮点数执行指定精度的四舍五入运算，以免小数位数过多。

对于简单的四舍五入运算，使用内置的round(value,ndigits)函数即可实现，代码（number_round.py）示例如下：

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print(round(1.23, 1))
print(round(1.28, 1))
print(round(-1.27, 1))
print(round(1.25361,3))

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执行py文件，输出结果如下：

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1.2
1.3
-1.3
1.254

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当一个值刚好在两个边界的中间时，round()函数返回离它最近的偶数。例如，对于1.5或者2.5的舍入运算，使用round()函数的输出结果是2。

传给round()函数的ndigits参数可以是负数。这种情况下，舍入运算会作用在十位、百位、千位等，相关代码（number_round.py）示例如下：

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a = 1627731
print(round(a, -1))
print(round(a, -2))
print(round(a, -3))

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执行py文件，输出结果如下：

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1627730
1627700
1628000

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不要将舍入和格式化输出混淆了。如果只是输出一定长度的数，不需要使用round()函数，只需要在格式化的时候指定精度即可，相关代码（number_round.py）示例如下：

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x = 1.23456
print(f'{x: 0.2f}')
print(f'{x: 0.3f}')

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执行py文件，输出结果如下：

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1.23
1.235

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同样，不要试着去舍入浮点值来修正表面上看起来正确的代码，相关代码（number_round.py）示例如下：

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a = 2.1
b= 4.2
c = a + b
print(c)
print(round(c, 2))

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执行py文件，输出结果如下：

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6.300000000000001
6.3

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大多数情况下没有必要使用浮点数，我们也不推荐这样做，因为在计算的时候出现的小误差是能被理解与容忍的。如果不能允许这样的小误差（比如涉及金融领域），那么就得考虑使用decimal模块了。