前　　言

在企业用工管理中，总会产生各种各样的纠纷，通常一起劳动争议案件的处理流程，无外乎这样四个阶段。第一个阶段，是前期准备阶段，主要是劳动人事管理的标准化，以及争议相关证据的收集与对策制定，在这个阶段，目前我们所了解的企业处理方法主要是通过公司人事主管、公司法务，来对这个阶段进行相关准备;第二个阶段，是劳动仲裁阶段;第三个阶段，是一审阶段;而第四个阶段，则为二审阶段。

应对劳动争议，获取专业知识的传统做法无外乎是拨打相关政府部门的咨询电话进行电话咨询、通过书籍或者网络搜索进行自我学习或者咨询专业法律人士。但是，这些现有路径都有一个问题:即均为进行一些法律分析、现有法条分析，而我国劳动法领域法律规定纷繁复杂，并具有很强的地域性特征，直接引用的法条对于错综复杂的实践问题往往并不能达到对症下药的效果。

但在实践中，已经生效的裁判案例却能很权威的呈现相似争议的应对思路和结果预期，可以说，每一个劳动争议案件都是生硬法条的鲜活化和具象化。通过对裁判案例的系统分析，总结司法规律，从而为HR解决实践问题提供操作方法，正是利用大数据方法对劳动争议案件进行分析的确切本质。

大数据的运用可以从个案分析和数据分析两个方面入手。个案分析即从同类型劳动争议案情出发，了解在案件中用人单位和劳动者对于争议问题的举证情况，通过法院的裁判结果把握审判者对于此类劳动争议的司法观点，从而为用人单位即将面对的争议做有利准备;数据分析即通过数据进行比例的分析、趋势的了解，从而挖掘案例背后的司法规律。最终目的即运用普遍案例的解决思路去指引用工管理中的实践。

对于企业HR而言，大数据分析方法的价值，可以体现在以下几个方面:

1.了解劳动争议宏观情况，比如高发领域、常见争议;

2.为具体劳动争议合规成本核算提供依据;

3.通过相似案件预判、推演实践争议的结果，从而获得决策参考;

4.通过权威网站的检索查看员工有无诉讼背景，了解员工的稳定性和聘用的潜在风险性;

5.通过公开信息查看律师的专业度，从而以合理成本聘请到相对专业的劳动争议解决律师;

6.从用人单位的败诉情况对照企业本身现行劳动人事管理制度，从而查漏补缺。

基于上述理解以及律师团队长期以来对劳动法审判大数据的分析研究，我们将本书命名为“劳动争议审判大数据应用指南”，主旨即在于向HR分享劳动争议案件的大数据分析成果、指导HR运用大数据分析方法解决实践问题。

如今，大数据时代才刚刚开始，相信未来的大数据将更广泛地运用到劳动法领域，也会有更多意想不到的新方向和新问题，因此本书仅是我们运用大数据分析方法指导劳动法律实践的开始。