1.4　机器感知与模式识别

机器感知使机器具有感知内部和外界信息的能力。机器感知的实现必须有传感器技术、图像处理、语言信号处理等信号处理技术的助力，而信号处理技术又需要与模式识别相结合。模式识别是人工智能领域一个重要的研究内容，而人工智能又离不开机器感知。所以，机器感知和模式识别具有密不可分的关系，二者相辅相成。

模式识别是计算机视觉技术的基本支撑元素，它通过对某项具体事物的观察来收集相应的图像信息，并经过后续的数字化处理、分析和加工，根据时间与空间理论建模分析的结果，判断识别的具体结果或目标类型。随着计算机视觉技术的发展，模式识别的准确性和速度也进一步得到提升[13]。

模式识别系统能够让计算机利用感官来对外界信息进行接收、识别和理解。模式识别已经在字符、语言和图像等识别中成功应用。目前，人们对模式识别的研究主要在三维物体识别、活动目标分析及智能机器人研究等方面。