1.2.3 数据处理：Pandas库简介

纵观Pandas库，它适合处理以下类型的数据。

（1）与SQL或Excel类似的、含异构列的表格数据。

（2）有序和无序（非固定频率）的时间序列数据。

（3）带行列标签的矩阵数据，包括同构或异构型数据。

（4）任意其他形式的观测、统计数据集，数据在转入Pandas库时不必事先标记。

Pandas库和NumPy库一样，其脚本是由C语言编写的。Pandas库是Statsmodels库的依赖项，换言之，没有Pandas库，Statsmodels库是无法运行的。这更加说明了Pandas库对于数据分析有着举足轻重的作用。