1.2　相关研究领域

迁移学习并不是一个横空出世的概念，它与许多已有的概念都有些联系，但是也有一些区别。我们在这里汇总一些与迁移学习非常接近的概念，并简述迁移学习与它们的区别和联系。

迁移学习是机器学习的一个研究领域，但它在如下几个方面有别于传统的有监督机器学习（表1.1）。

表1.1　传统的有监督机器学习与迁移学习的区别

从根本上说，迁移学习可以在训练数据和测试数据服从不同的数据的概率分布[3] （Probability distribution）时，更好地构建模型。有关数据的概率分布的概念，我们将在2.3节中详细描述。

除此之外，机器学习中还有众多与迁移学习有关的概念。我们简要分析其与这些概念的联系和区别，如表1.2所示。

表1.2　迁移学习与一些已有概念的区别和联系