深入浅出Embedding:原理解析与应用实践
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3.5 小结

深度学习能在计算机视觉处理中取得巨大成功,离不开一些重要算法及方法的支持,如卷积神经网络、多卷积核、多层网络、正则化方法、迁移方法等。这些方法除具有一定特殊性外,还具有很多共性。接下来将介绍深度学习中的另一个重要方法:循环神经网络。