2.3 Jupyter Notebook的简单使用
Python有非常多的集成开发环境可以使用，如Jupyter Notebook、Spyder、PyCharm、Eclipse和VSCode等，每种开发环境都各有优缺点，这里就不一一介绍了。如果大家之前已经有熟悉并喜欢的开发环境，则可以继续使用；如果大家是初学者，对各种开发环境不了解，则推荐大家可以先使用Jupyter Notebook。Jupyter Notebook的优点是界面和功能都比较简洁，可以实时运行并且查看程序结果，还可以把程序运行的结果保存在文件中。缺点是不太好开发大型程序，但对于初学者来说，我们可能暂时还不会接触到大型程序，Jupyter Notebook基本就够用了。本书中的程序基本都是在Jupyter Notebook中完成的，它是安装完Anaconda后自带的一个Python开发环境。界面简洁，使用简单，适合快速实验和用于学习。
本书会给大家提供书中Jupyter Notebook的程序文件和Python的程序文件。Jupyter Notebook的程序文件是以“.ipynb”结尾的，只能在Jupyter Notebook中运行，不能在命令提示符/终端运行；Python的程序文件是以“.py”结尾的，不能在Jupyter Notebook中运行，可以在其他Python集成开发环境或者命令提示符/终端运行。Jupyter Notebook的程序文件可以在Jupyter Notebook环境中转成Python的程序文件。
2.3.1 启动Jupyter Notebook
安装完Anaconda后，桌面上不会增加新的图标，我们需要通过搜索Jupyter Notebook来找到这个开发环境，Jupyter Notebook的图标如图2.8所示，找到其后，可以通过鼠标右键单击该图标将其快捷方式发送到桌面。
图2.8 Jupyter Notebook
双击Jupyter Notebook，可以看到Jupyter是在网页中进行编程的，在Jupyter的主界面中，我们可以对本地的文件进行新建、删除和修改，如图2.9所示。
图2.9 Jupyter的主界面
2.3.2 修改Jupyter Notebook默认启动路径
大家打开Jupyter后，可能会在的其主界面中看到一些熟悉的文件，这些文件正是我们本地的一些文件，其实Jupyter的主界面对应的是我们计算机中的一个路径，这个路径是可以修改的，我们可以创建一个新的文件夹，专门用于写Python程序。
Jupyter Notebook默认的启动路径为“C:\User\你的用户名\”。所以，第一次打开Jupyter Notebook时，我们会看到“C:\User\你的用户名\”这个路径的文件出现在Jupyter Notebook的主界面。其实Jupyter Notebook的启动路径不一定要修改，如果你想使用“C:\User\你的用户名\”或者你觉得修改Jupyter Notebook默认的启功路径比较麻烦，那么你可以使用默认的“C:\User\你的用户名\”路径作为Jupyter Notebook的工作路径。只要把Python相关的程序（如书中代码）复制到“C:\User\你的用户名\”路径下，在Jupyter Notebook的主界面中就可以看到你复制的程序，然后在Jupyter Notebook环境中就可以对这些程序进行修改和运行了。
如果希望把程序存放在其他路径，使用其他路径作为Jupyter Notebook的工作路径，则进行下面的操作。
（1）鼠标右键单击Jupyter Notebook的图标，查看其属性。如果目标最后有“%USERPROFILE%”，则把后面的“%USERPROFILE%”删掉，如图2.10所示。
图2.10 删除“%USERPROFILE%”
（2）生成配置文件，打开命令提示符执行jupyter notebook--generate-config，我们会看到如图2.11所示的结果。
图2.11 生成配置文件
我们可以看到配置文件生成的位置。在本书例子中，配置文件生成的位置是“C:\Users\qin\.jupyter\jupyter_notebook_config.py”。进入系统盘，在用户文件夹下可以看到一个.jupyter文件夹，如图2.12所示。
图2.12.jupyter文件夹
（3）在.jupyter文件夹中找到jupyter_notebook_config.py文件，用文本工具打开jupyter_notebook_config.py文件，找“c.NotebookApp.notebook_dir”配置，“＃”为注释，先把它前面的“＃”去掉，然后填入想要的Python程序存放路径，如图2.13所示。
图2.13 修改Jupyter工作路径
图中的例子是在“E/test”下，大家不一定要使用这个路径，可以任意设置其他路径。注意，这里设置的路径必须是本地已经存在的路径，路径最好是全英文，如果路径中有中文，则需要把jupyter_notebook_config.py文件另存为UTF-8的格式。路径中的斜杠是“/”不是“\”。
顺利的话，重新启动Jupyter Notebook就可以看到Jupyter的主界面跳转到了设置的路径。
如果是使用Linux或者MacOS的，则可以先在终端用cd命令跳转到程序所在的路径，然后使用命令“jupyter notebook”打开Jupyter Notebook软件，这时会看到你的程序所在的路径已经成为Jupyter Notebook的工作路径。
2.3.3 Jupyter Notebook浏览器无法打开
如果计算机的浏览器太老，则有可能会出现Jupyter Notebook无法打开的情况，Jupyter Notebook闪退，或者浏览器一片空白。这个时候可以下载安装一个新的谷歌浏览器，然后再打开Jupyter Notebook的配置文件，在任意位置加入如下命令：
该命令的作用是把Jupyter Notebook的默认浏览器设置为谷歌浏览器，其中"C:/ProgramFiles（x86）/Google/Chrome/Application/chrome.exe"为谷歌浏览器执行文件所在的位置，每台计算机的位置可能不同，需要自己查看修改。
2.3.4 Jupyter Notebook基本操作
接下来新建一个文件，单击右上角的“New”按钮，然后单击“Python 3”选项，这样就可以创建一个新的文件了，如图2.14所示。
创建好文件之后，可以看到如图2.15所示的界面。
图2.14 创建新文件
图2.15 Jupyter编译界面
单击“Untitled”的位置可以修改文件名，如图2.16所示。
图2.16 Jupyter修改文件名
然后就可以开始编程了，按照惯例，我们先来写一个“hello world”，写完之后，按“Shift+Enter”组合键执行程序，按住“Shift”键不要放手，然后按“Enter”，如图2.17所示。
图2.17 执行hello world
一个框内可以执行多行代码，如图2.18所示。
图2.18 执行多行代码
把光标移动到函数的内部，然后按“Shift+Tab”组合键可以查看该函数的使用方法，先按住“Shift”键不要放手，然后按两下“Tab”键，如图2.19所示。
图2.19 查看函数说明
Jupyter还有很多神奇的用法，大家有兴趣可以去探索，这里就不过多介绍了。
下一章我们将正式开始进入神经网络深度学习的大门。