内容简介

深度学习是人工智能研究领域中一个极其重要的方向。本书是一本介绍深度学习理论与实战应用的教程。从深度学习的发展历史、单层感知器、线性神经网络、BP神经网络一直介绍到深度学习算法——卷积神经网络和长短时记忆网络，并从图像、自然语言处理和音频信号三方面分别介绍了深度学习算法的实际应用。案例实战部分使用的深度学习框架为Tensorflow 2/Keras。

本书内容全面，结构清晰，通俗易懂，既可作为深度学习/人工智能技术爱好者或相关工作人员的基础教材，也可以作为高校相关专业的教材。