5.2 Tensorflow-cpu安装

在官方网址https://tensorflow.google.cn/install/pip中可以看到关于使用pip安装Tensorflow比较详细的说明。

5.2.1 Tensorflow-cpu在线安装

使用Windows安装Tensorflow的同学要注意，从TensorFlow 2.1.0版本开始，需要安装vc_redist.x64.exe，进入链接https://support.microsoft.com/en-us/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads，下载Visual Studio 2015，2017 and 2019下面的x64：vc_redist.x64.exe（或直接从https://aka.ms/vs/16/release/vc_redist.x64.exe链接下载），下载后双击其进行安装。

Tensorflow在Winodws/MacOS/Linux环境下的安装方式基本上都是一样的。首先介绍CPU版本的安装。安装Tensorflow之前，先要安装Python环境，Python环境的安装在本书第2章已经介绍过了，大家先要把Anaconda给安装好，如使用Windows系统，则需要安装Python 3.5/3.6/3.7版本的64位的Anaconda。如果大家跟着书中的步骤进行安装，则需要先把安装流程全部看完再动手，否则可能会操作错误。Python安装模块的方式都可以用pip install的命令进行安装。Tensorflow 2.0正式发布以后，现在Tesnorflow默认安装的版本就是Tensorflow 2的版本。安装Tensorflow可以用管理员方式打开命令提示符，运行如下命令：

但上面的命令通常的下载速度比较慢，推荐从国内源进行下载速度比较快。使用下面的命令，其下载速度会比较快：

其中，-i https://pypi.douban.com/simple是国内下载源，安装其他的Python模型也可以使用该下载源。

执行完以上命令之后，会自动从网上下载安装Tensorflow安装包，同时也会安装和更新一些其他的Python包。

顺利的话，运行完以上命令后，Tensorflow就安装好了。安装好Tensorflow之后，我们可以在命令行的最后看到类似如下的信息：

但一般来说都不会这么顺利，关于可能会出现的问题，以及如何解决问题，后面会总结。

假设安装没有问题，那么可以打开一个Python的运行环境，如Jupyter，然后运行命令：

如果没有产生错误，那么就代表安装成功了。如果看到警告，不要紧张，有警告是正常的，一般警告都可以忽略掉，如图5.2所示表示Tensorflow安装成功。

5.2.2 安装过程中可能遇到的问题

由于Tensorflow会不断地更新，对于每个Tensorflow版本，我们可能会遇到的问题不同，每个人的计算机环境也有所不同，所以我这里总结的问题不一定跟大家碰到的问题相同，也可能会有缺漏，如果问题不同或者有缺漏，大家可以给我反馈，我再进行补充。

问题1：在安装过程中出现“ERROR：tensorboard 2.0.2 has requirement grpcio＞=1.24.3，but you'll have grpcio 1.14.1 which is incompatible.

ERROR：keras 2.2.2 has requirement keras-applications==1.0.4，but you'll have keras-applications 1.0.8 which is incompatible.”或者类似错误。

解决方法：这类错误可以忽略不处理。

问题2：在安装过程中出现“ERROR：Cannot uninstall'wrapt'.It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.”。

解决方法：用管理员方式打开命令提示符，运行以下命令：

然后再次运行以下命令：

如果出错的不是“wrapt”而是其他模块，类似的错误可以用类似的方法解决。

问题3：在安装过程中出现“distributed 1.21.8 requires msgpack, which is not installed.”或者类似错误。

解决方法：安装“msgpack“，打开命令提示符，运行以下命令：

问题4：某条命令在安装过程中出现“PermissionError：[WinError 5] 拒绝访问”。

解决方法：这个错误主要是权限问题，关闭所有与Python相关的软件，重新用管理员方式打开命令提示符，然后再次运行该命令。

问题5：在安装过程中，模块下载中断并出现“ReadTimeoutError：HTTPSConnectionPoll”。

解决方法：由于下载的资源在国外，所以网络不好可能会导致下载链接超时，可以尝试重新运行命令再次下载安装。也可以使用国内的下载源进行安装，一般速度会比较快，运行下面的命令使用国内的源进行安装。

问题6：在安装过程中，模块下载中断并出现“拒绝访问”。

解决方法：系统权限问题，可以用管理员方式打开命令提示符，然后重新安装，或者在安装命令后面加上“--user”。例如

问题7：Tensorflow安装成功后，在Python环境中运行“import tensorflow”后出现“ImportError：cannot import name‘dense_features’from‘tensorflow.python.feature_column’”。

解决方法：用管理员方式打开命令提示符，先运行以下命令：

然后再运行以下命令：

问题8：Tensorflow安装成功后，在Python环境中运行“import tensorflow”后出现“ImportError：DLL load failed with error code-1073741795和ImportError：No module named'_pywrap_tensorflow_internal'”。

解决方法：由于计算机的CPU导致的错误，解决方法一是安装老版本的Tensorflow，如Tensorflow 1.2.0版本，但是不推荐。推荐的解决方法是换一台新一点的计算机。

问题9：Tensorflow安装成功后，在Python环境中运行“import tensorflow”后出现“ERROR：root：Internal Python error in the inspect module.Below is the traceback from this internal error.”。

解决方法：安装vc_redist.x64.exe，具体查看5.2.1小节中的说明，然后再重新安装Tensorflow。

问题10：Tensorflow安装成功后，在Python环境中运行“import tensorflow”后出现“No module named‘tensorflow’”，说明Tensorflow还没有安装好。

解决方法：打开命令提示符，重新安装。

问题11：Tensorflow安装成功后，在Python环境中运行“import tensorflow”后出现“ImportError：DLL load failed：找不到指定的模型”。

解决方法：安装vc_redist.x64.exe，具体查看5.2.1小节中的说明，然后再重新安装Tensorflow。

5.2.3 Tensorflow-cpu卸载

如果已经安装好了Tensorflow，想要卸载，可以用管理员方式打开命令行，执行命令：

5.2.4 Tensorflow-cpu更新

如果已经安装过Tensorlfow，现在想把Tensorflow更新到最新版本，可以用管理员方式打开命令行，执行命令：

5.2.5 Tensorflow-cpu指定版本的安装

如果我们想安装Tensorflow指定版本，如老一点的版本，可以使用指定版本的安装方式。例如，我们想安装Tensorflow 1.13.2版本，则可以用管理员方式打开命令行，执行命令：