1.4　边缘计算的分类

MEC是边缘计算的重要参考标准和主要依据，但并不是唯一的。这里我们归纳一下边缘计算的共性，并对现有的边缘计算实现和项目进行分类。事物是发展的，目前的分类也只是参考已知的实现形态，在这里采用现有的分类方法，不代表未来不会进一步延伸和演化。

综合而言，边缘计算是一种分布式计算案例，通常用于将工作负载分散或分流到更接近数据产生源头侧的设备。与云计算相比，边缘计算是以数据为中心的网络，其计算和存储功能更靠近端点设备，以提高服务能力，优化总体成本，遵守数据本地性，并减少应用和服务的延迟。

总体而言，边缘计算具有以下特点：几乎实时交互、海量数据存储、移动性、增强的安全性和数据隐私保护、上下文或位置感知、零人工干预配置和低人工干预维护、多接入网络、大规模但小型化的站点。

显然，这只提供了有关分布式计算案例的一些基本思想。为了实现这些目标，可以通过针对不同场景的独立方法来实现边缘计算，MEC是其中的一种，除了MEC，还有雾计算和微云计算（Cloudlet Computing）。后面我们把雾计算方案简称为FC，把微云计算方案简称为CC。

MEC将计算和存储能力带入无线访问网络内的网络边缘侧，以减少延迟并提高上下文感知能力。MEC节点或主机通常与无线电网络控制器（Radio Network Controller）或宏基站（Macro Base Station）位于同一位置。这些移动边缘主机具有在虚拟基础设施上计算和存储的能力。

所谓雾计算，是指基于雾计算节点的分散式计算基础架构，该节点位于最终设备与云之间的体系结构的任意位置。这些节点在本质上是异构的，因此可以基于不同种类的元素，包括但不限于路由器、交换机、无线AP、物联网（IoT）网关和机顶盒。

微云计算被视为运行虚拟机的“盒子中的数据中心”（Data Center in a Box），该虚拟机能够通过无线网络（主要是WLAN）向终端设备和用户实时提供资源。这些服务是微云服务（Cloudlets），通过高带宽的单跳访问提供，应用程序由此获得低延迟。

显然，每种实现都有自己的特征，可能适用于特定的场景。表1-1显示了每种实现类型的特征，并进行了比较。从表1-1中我们可以推断出，由于驻留在不同的设备上，FC更适用于需要较少资源、较低延迟并连接到各种设备类型上的案例。MEC和CC可能更适用于需要更多资源进行计算及具有资源调配要求的情况。

表1-1　边缘计算实现类型的对比

续表