一般来说，用户的兴趣是随着时间变化的，越是久远的行为对用户当前的兴趣贡献越小，基于该思考，我们可以对用户的行为矩阵做时间加权处理。将用户评分加上一个时间惩罚因子，对久远的行为进行一定的“惩罚”，可行的惩罚方案可以采用指数衰减的方式。例如，可以采用如下公式对时间做衰减：
w(n)=0.5+0.5(1+0.02n)
我们可以选择一个时间作为基准值，比如当前时间，上式中的n是标的物操作时间与基准时间相差的天数（n=0时，w(0)=1）。
