2.2 财政数字化转型平台建设目标分析

财政数字化转型旨在搭建起功能完备的财政数字化平台，对当前财政数据资源利用率低下、数据分析框架不成熟、数据处理标准不一致等相关的财政数字化难题进行逐一攻克，建立起覆盖财政资源的数据平台，同时借助成熟的数据挖掘技术进行财政数据处理分析，充分发挥日益新增的海量财政数据优势，为财政相关工作提供有效的数据支持，合理预测变动趋势以满足相关政策决议，并提供数据可视化服务，助力政策分析。平台应当力求建设起综合性、权威性、专业性、动态性的财政数据库，高效整合财政数据资源，有力推动财政相关项目研究，助力政府相关决策与管理，实现财政数据资源的资产化。总而言之，数字平台应当具备成熟的数据采集、数据监管、数据挖掘、数据预测、数据检索、数据展示等各类财政数据应用能力，数据资源应涵盖财政相关业务的内外网、结构化以及非结构化数据，以确保数据库内容的完备性。为了保证知识及经验的传承、延续，平台将提供数据下载的相关功能，根据用户的不同权限提供财政数据的相关接口功能，有效地保证与外界良好的数据沟通。对于财政项目的研究成果，平台将提供成果统计与发布的相关功能，让外界对国内财政相关项目与研究有最新的了解及认识。为实现以上功能，财政数字化转型平台的建设应当注重以下几个方面。

2.2.1 建设及时且全面的财政数据采集系统

财政数字化转型过程中首先需要解决的难题是财政数据资源的采集问题。由于全国范围内涉及财政数据的部门机构数量众多并且种类繁杂，导致数据信息收集难度较大；而不同组织之间关于财政数字化的关注度不一致也导致财政数字化改革进程难以统一展开；另外，各部门之间的信息化建设程度差距过大。在众多因素的综合影响之下，各级财政信息源头组织逐渐呈现数据孤岛化趋势，财政相关数据的共享也受到了极大阻碍。在当下信息化时代，各级部门中与财政数据输出相关的业务活动，都需要不断地提高财政数据资源的共享程度，追求数据采集的完备性与时效性，从而提升相关业务人员的办公效率。

根据需求，应当建立起高效的数据采集机制，覆盖全国基层单位，保证数据收集及时有效。在数据采集过程中一定要注意数据主题的属性、长度、格式等基本信息，并通过数字化平台的标准算法对数据进行统一处理，以方便后续的数据处理与数据分析，避免出现因数据格式不统一导致的运行错误。同时，要充分保证数据的全面性与有效性，力求全面覆盖财政相关业务范围，及时反映财政资金流动情况。

2.2.2 建设精准且高效的财政数据监管系统

自党的十九大以来，我国一直在财政体制改革的道路上前进，坚持改革的多点突破，持续加深改革力度，不断细化相应的预算编制，严格要求财政信息核算管理工作高效进行。同时，由于财政报告检查的主要内容正逐渐由违规乱纪操作转向业务运作的绩效管理与评价上，对数据的处理不再仅仅局限于简单的数据核算，更重要的是针对相关业务数据进行一定的算法加工，以提供绩效评估所需的数据支撑。以上因素均要求对相关财政业务的输出数据进行集中管理，并且保证预算单位主体地位及其对应的工作权限不变更，因此财政数字化平台的搭建显得十分重要。

在当今大数据技术高速发展的时代，我们将借助于大智移云技术的突出优势，以实现对财政数据的全面监管，对财政核算的整个过程实施点对点的实时监控，进一步强化预算工作执行的精确度，推动财政业务管理朝系统化及科学化方向发展，促使财政业务监管工作不断优化。

2.2.3 建设全面且多样的财政数据挖掘系统

财政业务部门的日常工作与数据资源息息相关，日益增长的财政业务数据使得相关部门逐渐朝数据密集型方向发展。尽管拥有海量规模的财政业务数据，但是在信息化时代中，传统的财政数据治理方式已经不能满足相关业务流程的需要，财政业务产生的众多业务数据还未得到合理的开发利用，财政相关部门应对潜在风险的能力还有待提高。

作为支撑财政业务决策活动的重要数据基础，针对财政业务数据进行的数据挖掘活动至关重要，通过对全国范围内不同部门之间的源头数据进行挖掘处理，能够获得巨大的数据信息与知识内容。在对财政收入进行分析时，对数据挖掘算法模型的充分利用，有利于把握整个财政业务流程运行状况，增强财政业务流程管理的规范性与高效性；在进行财政危机管理时，合理的数据挖掘算法能够获取有效的目标数据，充分降低外部风险与不确定性，促进财政业务预调节，加强财政抵御风险能力；在进行相关政策制定时，数据挖掘算法的技术优势，能够针对具体政策进行模拟运行与政策评估，为相关政策的效果估计与政策制定提供数据支撑。数据挖掘技术的充分应用，能够提高财政管理与决策服务水平，充分发挥财政活动的乘数效应，进一步推动我国财政管理向数字化、规范化方向高速发展。

2.2.4 建设准确且及时的财政数据预测系统

财政业务工作与各种经济社会数据息息相关，这些业务数据以及相关数据的处理应用，对提升财政工作水平有着重要的现实意义。而伴随着财政智能逐渐健全、业务数据日益扩张，传统数据处理机制已不能满足财政业务要求。就传统的预算编审工作而言，一般先由各级预算单位填报申请数据以便财政部门审核，然后预算单位根据审核结果与反馈意见进行预算修改，最终通过财政部门审核后交予人民代表大会审核。可以发现，传统预算编审工作由于流程复杂，并且缺乏流程反馈，面对当前海量增长的财政业务数据现状，预算数据的准确性偏离程度愈发加大。

而借助于大智移云的技术优势，能够使地方财政数据标准化，适时感知地方财政支出结构的动态变化，在机器数据分类和预算的帮助下，可为人们提供有价值的信息，并进一步分析地方财政支出结构的决策与运行之间的关联性，提高地方财政科学决策水平和规范化运行能力。地方政府部门利用大数据分析产生有价值的信息可创造新的财政知识，挖掘出数据的特性，发现其中的规律，从而对未来的部门预算数据进行有效预测和科学判断，实现地方财政治理的科学决策与规范化运行。预算编审工作也能结合互联网信息技术，对各预算主体单位的历年预算数据以及预算执行状况进行智能化的数据分析，并及时反馈最终预算执行状况，为当前的预算编审工作提供科学的数据支持以及合理的预算建议，保证财政资金流转的高效性和准确性，在最大程度上避免财政预算资金的浪费。

2.2.5 建设全方位多维度财政展示分析报表

财政改革实践的不断推进势必要求对财政相关数据进行相应的数据处理，并为相关的财政研究与决策提供助力与支持。而财政数据本身就是未开发的资源，不仅拥有海量的规模，同时也种类繁多，跨层级、跨部门，因此相关业务执行主体对财政数据的直观理解往往有所偏差，难以从单纯的数据列表中获取有用信息。数据平台提供的数据分析报表则能够较好地解决这一问题。

借助于数据的可视化处理技术，能够将全国范围内各层次的财政目标数据统一处理，并通过图表化的方式将目标数据以直观的方式向相关人员展示，同时兼顾财政数据整体架构与特定细节，为用户理解财政业务数据以及成效提供便捷的解释工具。就财政数字化平台而言，财政数据并不是主体，关键在于对财政数据进行的一系列处理，以实现平台内目标数据的资源整合，同时借助于成熟的数据算法与模型对财政数据进行筛选与测算，向用户展示目标数据报表以及数据分析结果，并利用数据可视化的优势展示数据的多维属性，成为后续业务开展与决策制定活动的强有力的助力工具。

2.2.6 建设智能且扩展的财政数据应用服务

随着财政业务职能的逐渐完善，各财政主体对相应的业务需求也逐渐趋向多元化。如果各级财政部门之间能有效协同合作，能够解决众多财政治理工作无法解决的数据难题，而这些难题往往遍布在财政治理的多个环节之中，包含着众多难以掌握的不确定的定性数据，因此对于财政数字化平台的智能化应用显得至关重要。

如果地方财政治理不能有效地使用大数据技术，则只能解决财政治理的浅层问题；而如果地方财政治理能充分利用大数据技术，就可以逐步解决财政治理深层次的不可见问题。地方财政治理通过大数据技术的应用，可以根据财政功能与公共服务体系相关因素，创建地方财政治理运行的场景，进而从场景模拟中探寻地方财政治理的不足，并不断调整财政规模和支出结构的发展方向和重点。