深度学习实战：基于TensorFlow 2和Keras（原书第2版）
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图5-1　不同的计算机视觉任务。资料来源：人工智能和计算机视觉革命简介（https://www.slideshare.net/darian_f/introduction-to-the-artificial-intelligence-and-computer-vision-revolution）

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图5-2　用于图像分类和定位的网络架构

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图5-5　R-CNN网络

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图5-6　Fast R-CNN网络架构

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图5-7　Faster R-CNN网络架构

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图5-8　Maks R-CNN架构

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图8-4　常见的RNN拓扑结构。图像来源：Andrej Karpathy

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图10-5　经过100次迭代后的最终质心

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图10-9　绘制2D神经元格子的颜色图

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图13-2　TensorFlow Lite内部架构

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