深度学习实战:基于TensorFlow 2和Keras(原书第2版)
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3.6 小结

本章介绍了不同类型的回归算法。我们从线性回归开始,并用它来预测一个简单的单个输入变量情形和多个输入变量情形的房价。然后,本章转向logistic回归,这是一种非常重要且有用的分类技术。本章介绍了TensorFlow Estimator API,并使用它对一些经典数据集实现了线性和logistic回归。下一章将向你介绍卷积神经网络,这是商业上最成功的神经网络模型。