第2章　相关研究综述

2.1　引言

随着社会的进步与发展，优化问题已渗透到实际生活中的各个领域，大到运输管理、生产管理以及经济学中一些问题的研究，小到家庭理财、生活计划以及生活的方方面面，无一不在运用着优化问题。

智能优化算法也有人称为“软计算”，是人们受自然（生物界）规律的启迪，根据其原理，模仿求解问题的算法。从自然界得到启迪，模仿其结构进行发明创造，这就是仿生学，这是我们向自然界学习的一个方面。另外，我们还可以利用仿生原理进行设计（包括设计算法），这就是智能计算的思想。这方面的内容很多，如人工神经网络技术、遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和群集智能技术等。

首先，本章对优化问题的理论进行介绍，引出智能优化算法，并对智能优化算法中的粒子群算法及和声搜索算法的研究背景及发展进行简介，详细介绍了粒子群算法与和声搜索算法的研究现状；其次，对变分优化问题的研究现状进行综述；最后，对本章内容进行总结。