第四章 大数据分析能力对企业国际化绩效影响机制研究

第一节 研究背景

在企业国际化进程不断深化的过程中，国家间的贸易壁垒逐渐弱化，迫使国内现有的分工模式进一步参与全球化。同时，信息技术、通信技术的不断发展，使大数据分析技术在企业经营领域获得了广泛应用，为企业快速做出精准决策提供了技术支持，这种技术上的进步使企业之间的相互依赖与日俱增，越来越多的中小企业尝试通过国际化来扩展其业务活动（Prescott，2014）。随着中小企业在国际贸易领域扮演越来越重要的角色（Knight & Cavusgil，2005），中小企业国际化在全球商务中的重要性日益突出。在信息技术突飞猛进的大背景下，大数据分析能力作为中小企业未来应对市场变化的基础能力，对其国际化绩效将产生极大的影响力。

当前，关于大数据分析能力对于企业经营决策的影响，国内外学者已经进行了大量的研究。Fosso等（Fosso，Akter & Bourmont，2019）发现，大数据分析能力的出现宣告数据驱动决策时代的到来，企业无论是发起竞争行动还是采取反击策略，提高企业分析决策的准确性都离不开大数据分析能力。然而，在大数据时代，面对海量数据的生成，识别有效的数据资源、数据类型以及如何处理这些数据为企业或组织提供尽可能多的研究价值是实践界面临的最大挑战（Agarwal & Dhar，2014），因此，大数据分析能力在提高企业决策者决策能力的同时也对数据处理技术提出了更高的要求。传统的数据汇总、图表可视化等统计分析方法难以处理具有大量、多样、高速等特点的大数据，因而要求企业应用特定的技术来挖掘大数据的潜在价值（Morabito，2015）。已有研究表明，具备大数据分析能力的企业可以在生产率和利润率上超过同行的5%—6%（Barton & Court，2012）。大数据分析能力能够增强发现机遇的及时性和预测趋势的准确性，从而有利于企业发起竞争行动或采取反击策略时制定相应的精准商业战略（Chen et al.，2013）。因此，无论是从理论研究还是企业实践来看，大数据分析能力都将成为影响企业国际化绩效的一个重要因素。