1.4　数据分析的工具

工欲善其事，必先利其器。数据分析师在工作中常常需要处理大量的数据，这时就迫切地需要一个合适的数据分析工具，Excel、数据库和统计分析工具都是最常用的数据分析工具。

1.4.1　常用办公软件（Excel）

Excel作为入门级的电子制表软件，是最基础也是最主要的数据分析工具。Excel具备多种强大功能。它能够满足绝大部分数据分析工作的需求，同时也提供相当友好的操作界面，对只具备基本统计学理论的用户来说是容易上手的。对简单的分析，使用Excel比较方便明晰，但随着数据分析的数量扩大、要求增加，Excel不再方便快捷，而是需要使用函数。

BI工具是商业智能（Business Intelligence）分析工具的缩写，传统商业智能分析工具基于数据驱动，如果目的变化，需要对模块进行相应调整，因此传统的商业智能分析工具对数据分析师的操作要求高。现在的商业智能分析工具拥有自助数据集功能，数据分析师能直接对数据进行筛选、排序和汇总等。新一代商业智能分析工具功能强大，处理速度更快，数据分析师可以利用它处理海量数据。

1.4.2　数据库

数据库是将大量数据保存起来，通过计算机加工而成，可以高效访问的数据集合。在生活中会遇到这种情况，如生日当月收到曾经光顾过的商店发来的“生日当天有优惠”的邮件；又比如现在所有的图书馆的自助查询系统，可以查询图书的位置及是否已经借出等信息。这都是利用了数据库的强大功能。将大量的数据信息保存在数据库中，当需要的时候就可以随时提取。SQL就是为了操作数据库而开发的语言。

SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的简称，顾名思义，它主要应用于数据查询，尤其是对数据库表的操作和处理应用较多。围绕着数据库表，可以开展许多工作，对使用SQL的数据分析师来说，数据库表的增删查改，聚合汇总，是最重要的业务数据工作。因此掌握SQL也是数据分析师的必修课。

1.4.3　统计分析工具

SPSS是统计产品与服务解决方案（Statistical Product and Service Solutions）的简称，是数据分析师常用的统计分析工具之一，主要运用于各领域的数据管理和统计分析。SPSS操作界面友好，结果输出界面美观，适合新手数据分析师快速上手。

数据分析的最后一步是撰写数据分析报告，其中包括数据可视化分析。可视化数据可以将各个阶段的数据挖掘过程展示给数据分析师，使数据信息不再晦涩难懂，可以直接利用可视化数据做出决策。数据分析师除了对数据进行分析，还要将分析结果转化为企业的政策，统计分析工具在其中起到了非常重要的作用。

数据分析师的主要任务就是要让数据说话。面对庞大的数据信息，合理运用统计分析工具能让数据分析师的工作变得更加顺利。随着大数据时代的快速发展，数据分析工具也不仅局限于上述三种，但是数据分析师至少应熟练地掌握一种数据分析工具的使用方式，才能使工作更加得心应手。