10.6.3　测量校直数据

在第3章，我们详细讨论了量度两个变量X和Y之间线性相关系数。然而，我们还需要考虑另一个假设。在第3章，我将“线性假设”定义为X和Y的关系是线性的。第二个假设是隐含的：数据点（X，Y）处于个体层面。当从总量层面分析（X，Y）数据点时，比如本章讨论的logit值散点图和其他散点图，基于“大”点子的相关系数r也会比较“大”，可以粗略地作为r的个体层面的估计值。数据聚合减弱了（X，Y）数据点的特征，由此提高了数据点之间关系的可视化程度，所以r也增大了。所以说，聚合数据的相关系数可以作为原始变量X-Y关系程度的相关系数。但是聚合数据存在缺点：由于损失了一些用于区别个体的信息，所以得出的r值都很接近。