统计挖掘与机器学习:大数据预测建模和分析技术(原书第3版)
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12.2.2 为OLS利润模型评分

用数据集A和SAS程序(图12.1)可以做出OLS利润模型,结果为外部数据集B,见表12.3。SAS子程序REG生成一般回归系数,并将它们存放在“ols_coeff”文件中,见代码“outest=ols_coeff”。这个文件的内容见表12.4。

图12.1 构建和评估OLS PROFIT模型的SAS程序

表12.3 数据集B

表12.4 ols_coeff文件

SAS子程序SCORE用OLS系数给数据集B里的5个个体打分,见代码“score=ols_coeff”。这个子程序把表12.3的预测PROFIT变量(称作pred_PROFIT,见图12.1代码第二行的“pred_PROFIT”)加在输出文件B_scored里,见代码“out=B_scored”。