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基于分布估计算法的水库综合调度模型及应用
汤留平1,汤 宏2
(1.湖北省水利水电科学研究院,武汉 430070;2.黄冈市水利水电规划设计院,黄冈 438000)
摘 要:针对水库综合调度涉及的发电、供水、防洪、航运等目标不可公度性问题,在综合指标评价体系基础上,以价值函数和损失价值为评价目标优劣尺度,根据接近理想点法建立了水库综合调度模型,并采用自适应控制策略及混沌局部搜索策略对分布估计算法进行改进,有效提高了全局搜索能力和精度。实例应用表明,该模型行之有效,为水库长期综合调度提供了一种可行的方法。
关键词:水库综合调度;理想点法;分布估计算法;改进分布估计算法
大型水库一般承担着多种调度任务,包括发电、供水、航运、生态、防洪等调度目标,且各调度目标之间往往是不可共度的。因此,为满足各种用水需求,水库调度目标从单目标调度发展到考虑综合效益的多目标决策。在对多目标问题进行处理时,又分为前决策技术和后决策技术[1]。前决策技术是在对问题进行求解前,将多目标转化为单一目标进行求解,该方式得到的方案往往与真实的最优方案差异较大[2]。后决策技术是基于Pareto最优思想,先通过优化技术得到非劣解集,再采用多目标决策技术在非劣解集中选取合适的解[3-5],但该方法在求得的非劣解集中选取最优解存在人为主观性。另外,对水库已有的调度方案进行评价优选,通过目标遭受破坏后的损失所占比重来确定目标的权重,可避免主客观赋权法中的片面性,并充分利用所获取的信息[6,7]。鉴此,本文基于文献[6]中的综合评价方法建立水库综合调度模型,采用接近理想点和损失比重权重的方法处理多目标问题,有效减少了确定权重时的主观性并使信息得到充分的利用;对分布估计算法的改进,提高了分布估计算法的性能,并能有效求解所建立的综合调度模型。