第四节 研究方法和创新点
一、研究方法
本书注重理论研究、系统分析、技术分析与实证研究等方法的综合运用，并将定性研究和定量研究相结合，主要采用文献综述法、系统分析法、问卷调查法、网络调研法、专家访谈法、群组决策特征根法（GEM法）、DEMATEL法和群组序关系法（群组G1法）等。
（一）文献综述法
本书在对大数据及知识服务领域展开研究的过程中，对理论著作、学术论文、期刊文献、会议文献、政府文件、学术报告等大量文献资料进行梳理和阅读，并在此基础上展开了深入的文献分析，发现了现有相关研究成果存在的不足及需要进一步研究的问题，明确了本书的研究内容和研究目的，为本书有关大数据背景下的高校图书馆知识服务研究奠定了坚实的理论基础。
（二）系统分析法
大数据背景下高校图书馆知识服务能力的提升是一个集人员、资源、技术、管理、政策等因素于一体的复杂系统，必须采用系统的方法对其进行科学分析。系统分析法是把大数据背景下高校图书馆知识服务能力提升作为一个系统工程，对其各个方面进行定性分析和定量分析，构建高校图书馆知识服务体系和高校图书馆知识服务模型，并进行高校图书馆知识服务影响因素分析，从而找出提升高校图书馆知识服务能力的对策和建议。这也是本书运用的最基础的研究方法。
（三）问卷调查法
本书主要针对大数据背景下高校图书馆知识服务需求、知识服务能力影响因素和知识服务能力评价等设计调查问卷，研究了在大数据时代背景下，高校图书馆用户所具有的需求特点，在此基础上构建大数据环境下高校图书馆知识服务模式，并邀请专家学者对大数据背景下高校图书馆知识服务能力影响因素、知识服务能力评价体系进行打分，从而为各高校图书馆知识服务能力评价提供实证支撑。
（四）网络调研法
由于地理位置、交通通达度等因素的限制，在对除安徽财经大学以外的其他地区的高校图书馆知识服务能力展开研究时，难以进行实地考察和实地调研。因此，本书采用网络调查的方式，对各高校图书馆的知识服务能力进行调查，调查内容主要包括高校图书馆知识服务人员、知识服务资源、知识服务平台、知识服务方式、知识服务环境和知识服务活动开展成效等，形成了对高校图书馆知识服务能力评价的实证材料，对增强本书的实践基础具有重要支撑作用。
（五）专家访谈法
本书在对大数据环境下影响高校图书馆知识服务的关键因素进行分析和对高校图书馆知识服务能力评价展开实证分析的过程中，通过邮箱、微信、问卷等多种方式针对高校图书馆知识服务理念、知识服务资源、知识服务平台、知识服务流程、知识服务手段、知识服务团队及知识服务环境等方面向专家进行咨询，邀请其根据各影响因素和评价指标的重要性进行打分，提升了本书实证分析的科学性和合理性。
（六）群组决策特征根法
在大数据环境下高校图书馆知识服务能力影响因素指标体系构建的过程中，虽然根据相关文献和专家的建议以及已有的研究成果，已经构建出高校图书馆知识服务能力影响因素的预选指标体系，但由于所构建指标体系过于庞大，指标间存在交叉性，关联性高，信息重复量大，若直接采用此指标体系进行关键影响因素识别，势必会导致评价结果失去科学性，无法有效反映各影响因素对高校图书馆知识服务能力的重要程度。因此，本书运用群组决策特征根法对大数据背景下高校图书馆知识服务能力影响因素体系进行重要程度识别，并进行指标筛选，从而简化和优化影响因素体系，提高大数据背景下高校图书馆知识服务能力影响因素体系的科学性和合理性。
（七）DEMATEL法
DEMATEL法是一种运用图论与矩阵工具对大数据背景下高校图书馆知识服务能力影响因素进行关键影响因素分析与识别的重要分析方法。该方法通过对高校图书馆知识服务系统中各影响因素间的逻辑关系与直接影响矩阵，计算出每个影响因素对高校图书馆知识服务系统的影响程度以及该影响因素对其余各影响因素的影响程度，然后根据其相互影响关系将其转换为因果关系组，进而判断各影响因素在高校图书馆知识服务活动中的关键作用，并结合中心度与原因度确定大数据背景下高校图书馆知识服务能力的关键影响因素。因此，本书运用DEMATEL法对大数据背景下高校图书馆知识服务能力的影响因素进行分析，从而能够科学、合理地厘清高校图书馆知识服务系统之间的相互影响关系。
（八）群组序关系法
群组序关系法（群组G1法）是在序关系法（G1法）的基础上，针对专家权重确定和多位专家重要性排序的一致性问题提出的一种主观赋权方法。该方法通过对多位专家学者给出的重要性排序进行循环修正，不仅可以解决层次分析法（AHP）等主观赋权方法在赋权过程中遇到的判断矩阵一致性问题，还可以运用群组决策的集体智慧，有效降低单一专家学者主观情感和学历经验带来的影响，从而提高大数据背景下高校图书馆知识服务能力评价指标权重系数的准确性，对引导高校有效推动图书馆知识服务活动的开展、提升知识服务能力具有重要意义。
二、研究特色及创新点
（1）建立了大数据环境下高校图书馆知识服务的价值链模型，提出了大数据环境下高校图书馆知识服务观。
（2）基于大数据及高校图书馆知识服务的相关理论、大数据环境下高校图书馆知识服务体系，结合大数据环境下高校图书馆用户的知识需求及知识服务的关键影响因素分析，构建了大数据环境下高校图书馆知识服务模式。
（3）分析了高校图书馆面向企业开展知识服务的优势，构建了大数据环境下高校图书馆面向企业的知识服务模式，分析了高校图书馆在企业知识服务中存在的突出问题，提出了优化高校图书馆面向企业提供知识服务的对策措施。
（4）对大数据环境下高校图书馆知识服务能力进行评价分析，构建了高校图书馆知识服务能力的评价体系，分析了高校图书馆知识服务能力的评价内容，构建了高校图书馆知识服务能力的综合评价模型。
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