1.2.1　TensorFlow

谷歌的TensorFlow可以说是当今最受欢迎的开源深度学习框架，可用于各类深度学习相关的任务中。TensorFlow = Tensor + Flow，Tensor就是张量，代表N维数组；Flow即流，代表基于数据流图的计算。

TensorFlow是目前深度学习的主流框架，其主要特性如下所述。

• TensorFlow支持Python、JavaScript、C++、Java、Go、C＃、Julia和R等多种编程语言。
• TensorFlow不仅拥有强大的计算集群，还可以在iOS和Android等移动平台上运行模型。
• TensorFlow编程入门难度较大。初学者需要仔细考虑神经网络的架构，正确评估输入和输出数据的维度和数量。
• TensorFlow使用静态计算图进行操作。也就是说，我们需要先定义图形，然后运行计算，如果我们需要对架构进行更改，则需要重新训练模型。选择这样的方法是为了提高效率，但是许多现代神经网络工具已经能够在学习过程中改进，并且不会显著降低学习速度。在这方面，TensorFlow的主要竞争对手是PyTorch。

RStudio提供了R与TensorFlow的API接口，RStudio官网及GitHub上也提供了TensorFlow扩展包的学习资料。1.3节将详细介绍TensorFlow的安装及使用。

• https://tensorflow.rstudio.com/tensorflow/。
• https://github.com/rstudio/tensorflow。