Keras深度学习:入门、实战与进阶
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1.3.2 在Anaconda中安装TensorFlow

TensorFlow有CPU与GPU两个版本。在CPU上运行时,TensorFlow本身封装了一个低层次的张量运算库,叫作Eigen;在GPU上运行时,TensorFlow封装了一个高度优化的深度学习运算库,叫作NVIDIA CUDA深度神经网络库(cuDNN)。如果电脑没有NVIDIA显卡,就只能安装CPU版本。

TensorFlow有两种安装方式:pip安装和conda安装。pip会直接把TensorFlow安装在本机系统环境下,而不是虚拟环境中,conda则会把TensorFlow安装在虚拟环境中。本文利用pip进行安装。

在这里选择安装使用CPU运算的TensorFlow安装包,在Anaconda Prompt窗口运行以下安装命令:

pip install tensorflow

安装结束以后,可以使用以下步骤验证TensorFlow是否已经正确安装。打开Anaconda Prompt,输入以下命令:

(base) C:\WINDOWS\system32>python
Python 3.7.3 (default, Mar 27 2019, 17:13:21) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.13.1'
>>> hello = tf.constant('Hello TensorFlow')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
b'Hello TensorFlow'