2.3　防止模型过拟合

深度学习模型的核心任务是使我们的算法能够在新的、未知的数据上表现良好，而不只是在训练集上表现良好。这种在新数据上的表现能力称为算法的泛化能力（generalization），而深度学习模型的建模关键点就是提高模型的泛化能力。