2.3 是的，先决条件：组织数据必须有先见之明
“aye”一词在英式英语中是“yes”的意思，所以本节的标题即“是的，先决条件”。作为双关语和文字游戏，原文“aye,a prerequisite”（是的，先决条件）和“IA prerequisite”（IA，先决条件）的发音相同。其中，IA是信息架构（Information Architecture）的首字母，这是本书的重要主题。因此，标题也可以写为“信息结构的先决条件”。
所有组织，无论规模大小和垂直行业如何，都积极投身于雷神瓦尔哈拉（Valhalla）之旅：一个尊严、荣耀和有序持久的幸福之地。这个历经曲折的旅程需要拥抱分析。最近对分析的集体拥护源于以下观点：分析已经成为处理组织变革的低垂果实。低垂果实是指最容易完成的任务或行动。这个比喻来自其字面意思，即不用梯子就可以从树上摘取的果实。但是，那些认为自己能够保持运营状态的组织，面临着不相关或最终被淘汰的风险。对于许多组织而言，分析现在已经成为一种帮助组织确定现在可以做什么以及下一步可以做什么的工具。
尽管人工智能和赋能技术（Enabling Technology）可能带来更高的华丽程度，但是许多完全兑现人工智能承诺所需的基础技能并没有得到很好的磨炼。信息架构的这些基础旨在解决从数据中获取价值的问题，这些数据本质上是惰性的，并不具备自我意识，也不是自我组织的。信息架构解决了数据的这些特征，旨在对数据进行组织和关联处理，以便挖掘其价值。
赋能技术是一项创新，可以利用这种创新技术来推动一个组织的业绩或使组织能力产生根本性的变化。互联网和无线通信便是赋能技术的范例。
期望人工智能在没有适当信息架构的情况下，无论数据的类型如何，无论数据的质量水平如何，都可以在任务数据源上发挥其魔力，这样的天真想法实在太过普遍。信息架构是最大限度地利用高级分析，特别是神经网络、机器学习、自然语言处理和其他形式人工智能的先决条件。
组织领导者明白，变化是持续的、不断加速的，并且来自各个方面。在美国，1933年《格拉斯-斯蒂格尔法案》（Glass-Steagall Act）禁止了商业银行拥有证券公司。
欲了解更多信息，请阅读Eric Weiner的著作What Goes Up:The Uncensored History of Modern Wall Street as Told by the Bankers,Brokers,CEOs,and Scoundrels Who Made It Happen（NY:Back Bay Books，2005年于纽约出版）。
75年后的今天，证券行业似乎走到了尽头，剩下的诸如摩根士丹利（Morgan Stanley）和高盛（Goldman Sachs）这样的大型市场参与者，请求获准成为银行控股公司。现代组织必须愿意意识到变化随时可能发生，并且当一些事物发生变化的时候，某些事物也可能在之后随之发生变化。虽然变化之间的时间跨度可能从几秒到数年甚至数十年不等，但将企业锚定在已被证明不稳定的事物上，可能会造成灾难性的后果。
关于摩根士丹利和高盛变化的更多信息，请阅读Ben White在《纽约时报》上发表的文章“高盛和摩根开启新时代”（2008年9月22日）。
有竞争力的公司往往不会停滞不前，尤其是那些通过使命或愿景声明正式宣布希望提高股东价值的公司。通过重组组织、收购另一个组织、分拆业务线或有机增长，组织会不断地变化和发展。以超越现有市场利基的方式改变的公司，当然可以通过人工智能的使用获得帮助。矛盾的是，如果组织的总体战略是使信息技术与业务紧密结合，那么这可能是扼杀或抑制业务增长并且阻止快速变化能力的不二选择。
与业务战略、基础数据和人工智能实践松散耦合的信息架构，可以提供必要程度的敏捷度，以帮助响应不断变化的业务需求，同时减轻信息技术部门预测需要做出哪些改变以满足新业务需求的负担。由信息技术构建的资产必须具有高度的适应性。
防止设计缺陷
信息架构中出现的问题之一是，数据可以充当绑定代理器（Binding Agent），并降低信息技术部门对所需更改做出快速响应的能力。例如，实例化数据的常见做法是采用现实世界的概念，并以文字和绑定方式表示该概念。
在我们瞬息万变的世界中，许多现实世界的概念通常只是固定在某个时间点上，因此可能容易发生变化也可以被解释。通常，在程序或应用程序中，以及在用户屏幕上，我们逐字逐句地使用被存储的任何概念。
另一个例子：一个人的性别可能在数据库中被标记或命名为“性别”，在程序代码中被称为“性别”，然后在屏幕上贴上“性别”的标签。这些数据现在用于将信息架构的各个组件紧密地绑定在一起。此外，紧密耦合还扩展到了业务。
性别这个术语在通俗意义和用法上都发生了变化。以前，人们普遍认为性别是一个不可改变的概念，指的是一个人不是男性就是女性。社会已经摆脱了这种二元对立的观点。归因于实例化数据的绑定方向可能会使系统难以适应新用途，而不会产生连锁反应，这需要系统进行大规模重写或大幅修改。
为了取代性别的历史用途，至少需要两个概念：一个代表生物学解释，一个代表可变的社会偏好，从而可以更新以反映任何需求的变化。
如前所述，业务与信息技术之间的紧密耦合的对齐方式可能导致在建立对齐方式的时间点之外，无法以有意义的方式充分利用数据。从本质上讲，对齐是满足特定时间点要求和需求的认知欲望的结果。
未来主义者Alvin Toffler描述了变革的速度如何迫使人们以“越来越快的速度”做出决策，并解释了变革的浪潮不仅仅是独立的事例，而是在“企业、家庭生活、技术、市场、政治和个人生活”之间的相互交织关联。（《第三次浪潮》，纽约班坦图书公司，1981年）。如果系统与某一时间点过于紧密耦合，则对系统进行的更改可能会滞后于需要做出的必要业务决策，仅仅因为该系统无法以业务所需速度进行修改，从而导致决策失误或错失机会。
对组织进行变更的影响或要求可以是外部驱动的，也可以是内部驱动的。诸如竞争、政府管制、环境、新技术的到来、供应商、销售代理和合作伙伴等外部影响是几种不同类型的刺激，它们可能导致需要定义一个新的、可能即时的时间点。诸如新的高级管理层或公司价值观的转变、管理特权的执行，以及资源或技能的可用性和不可用性等内部影响因素，都可能产生新的需求类型。以与业务对齐（例如紧密耦合）为基础的信息技术解决方案，很可能会导致当前解决方案被滥用，并可能损害企业数字知识库的质量。信息架构的测试是其促进变化之风的内在能力。
架构与设计
架构和设计之间的区别，目前尚不明晰。教授兼作家Philippe Kruchten认为，所有架构都是设计。通过以困难程度和成本为主题，可以使用一个示例来帮助创建用于描述的思维模型。
建筑物具有外部结构。可以在建筑物内部创建房间，并在每个房间中放置家具或其他物品。以此类推，外部结构代表架构，而房间中的物品代表设计。即使家具很重，也可以用最少的精力和成本重新摆放。随着时间的推移，新的元素甚至可以带入房间，其他元素也可以被移除。房间的布局是经过设计的。
外墙可能是不可移动的，尤其是如果你只是想单独移动摩天大楼第50层的外墙。但是，即使你可以移动墙壁，时间、费用和复杂性也会使前景变得不可取。
设计中的锚点元素，以及具有高度破坏性或更改成本高昂的元素是架构性的。可以随着时间合理改变的元素是设计元素。在信息架构中，支持人工智能的环境的需求是结构性的，机器学习库的使用或模型中所使用特征的选择便是设计。