4.2　数据战略与企业战略、数据架构的关系

提到“战略”，有人第一时间想到企业战略；提到“数据战略”，有人会联想到数据架构。那么，企业的数据战略与企业战略、数据架构是什么关系？

4.2.1　数据战略与企业战略

企业战略是对企业经营活动预期的成果的期望值，例如，阿里巴巴集团的企业战略为：“为全世界创造1000万家小企业的电子商务平台；为全世界创造1亿个就业机会；为全世界10亿人提供消费平台。”

可见，企业战略不同于相对“缥缈”的愿景，它是相对稳定、可实现、可分解、可验证，并且具有一定挑战性的目标。

数字化时代，数据是企业重要的生产要素，企业战略的最终实现离不开对数据的有效利用。而所谓数据战略就是指战略性地使用数据，以推动企业战略的实现。

因此，数据战略目标应与企业战略目标一致，通过有效的数据治理让数据得到更加合理、有效、充分的使用，驱动业务目标的实现。脱离了使用，数据治理就没有了意义；脱离了业务目标，数据资产就没有了价值。

4.2.2　数据战略与数据架构

数据架构用于定义数据需求，指导对数据资产的整合和控制，是数据投资和业务战略相匹配的一套完整的数据构建规范。数据架构定义了与组织战略相协调的管理数据资产的框架，用于描述现状，定义数据需求，指导数据集成，控制数据策略。

• 描述现状：描述企业数据管理的现状，包括数据资产的分布、数据存储和管理情况、数据管理能力的成熟度等。
• 定义数据需求：通过数据模型、数据目录和元数据等技术，对企业的数据现状、数据分布、数据流向、数据应用等需求进行完整描述。
• 指导数据集成：规划数据分布和数据流向，明确数据流转的环境和技术条件。
• 控制数据策略：控制数据全生命周期中的数据管理策略，包括数据的收集、存储、安排、使用和删除的标准。

数据战略与企业战略、数据架构的关系如图4-2所示。

图4-2　数据战略与企业战略、数据架构的关系

数据架构是数据战略的一部分，实施数据架构的决策是战略决策，数据架构是企业策略和技术执行之间的桥梁。当数据架构能完全支持整个企业的需求时，它是最有价值的。

数据架构侧重于技术，是企业数据管理的战术范畴。数据架构能让整个企业实现一致的数据标准化和集成，而数据战略会影响到数据架构的设计；反过来，数据架构支持数据战略的实现，并指导其决策。

数据战略对上承接企业的业务战略目标，对下连通数据架构的实施计划。它的落地既需要数据架构的技术支撑，也需要企业战略的方向指引。