前言

为什么要写本书

在大数据时代，“数据治理”对所有拥有大量数据的公司来说都是一个挑战。业内还流传着“数字转型，治理先行”的说法。越来越多的企业将数据治理作为数字化战略的一项必要举措，并将其列入企业的战略行动计划。

“数据治理”的重点在于“治理”，它是一个涉及企业战略、组织架构、数据标准、管理规范、数据文化、技术工具的综合体。没有数据治理实践经验的人一定会认为：“哇，数据治理好高端！又是战略，又是标准，又是文化，听起来很高深嘛！”然而，真正做过数据治理的人会告诉你：“数据治理不仅是苦活、累活，还是个受累不讨好、经常背锅、不容易让领导看见价值的活。”

“数据治理，说起来容易，做起来难。”这是业界的共识。在数字化转型过程中，数据治理不得不做，但又难以做好，这成了企业的一个“魔咒”。破解这个“魔咒”是我们写本书的初衷。我们希望通过本书回答以下问题：

• 什么是数据治理？
• 数据治理治的是数据吗？
• 为什么要实施数据治理？
• 数据治理会遇到哪些挑战？
• 数据治理的关键要素是什么？
• 数据治理有哪些常见误区？
• 数据治理在哪里治，源头系统还是数据中台？
• 数据治理的实施方法论是什么？
• 数据治理的关键技术有哪些？如何应用这些技术？
• 数据治理需要哪些工具？
• 如何保证企业数据质量的长治久安？

在本书中，我们结合自身多年的数据项目经验，总结出了企业数据治理规划和落地的“3个机制、8项举措、7种能力、7把利剑”，分别对应企业数据治理之道、企业数据治理之法、企业数据治理之术和企业数据治理之器四部分内容，希望能够为企业数据治理工作的规划和落地提供一些思路和启发。

读者对象

本书适合正在或希望从事数据治理、数据管理工作的相关人员阅读。本书为正在寻求数字化转型的企业提供了数据治理的思路和框架，因此特别适合这些企业的CIO、CDO、IT总监、IT经理、项目经理、业务主管、业务骨干、数据管理员、数仓开发工程师、数据分析师等阅读。

本书希望：

• 帮助那些想学习数据治理的新手建立对数据治理的整体认识；
• 帮助那些了解数据治理零散知识的人建立起数据治理知识体系；
• 为那些正在或计划进行数据治理的相关人员提供一定的方法和参考案例；
• 帮助那些正在从事数据治理却屡碰难题、饱受挫折的人找到新的思路和方法。

本书特色

本书不仅包含业界主流的数据治理理论框架，还包含用友平台与数据智能团队多年的数据项目实战经验总结；不仅涉及数据治理在战略层面的顶层设计，还囊括数据治理在落地执行层面的实施方法；不仅可以作为配合企业数据治理的纲领性指南，还可以作为数据管理人员开展数据治理的实操手册。

如何阅读本书

本书分为六部分，共31章，全面阐述数据治理是什么，数据治理为什么重要，数据治理治什么，以及数据治理如何实施。

第一部分　数据治理概述（第1～3章）

主要介绍数据治理的概念，数据治理对企业的重要性，企业数据治理的背景、目标、价值，以及国内外数据治理的参考框架，并阐明为什么数据治理是企业数字化转型的必经之路。第3章非常关键，不仅起着承上启下的作用，还是全书的总纲，对企业数据治理的“道、法、术、器”进行概括和说明。

第二部分　数据治理之道（第4～6章）

重点介绍数据治理的3个机制——数据战略、组织机制和数据文化，以及如何通过这3个机制形成自我驱动、自我进化、可持续发展和长效运营的数据治理体系。

第三部分　数据治理之法（第7～14章）

重点介绍数据治理的8项举措，即理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核、长效运营。这8项举措构成了企业数据治理的完整实施方法论。

第四部分　数据治理之术（第15～21章）

数据治理是一个很宽泛的概念，涉及的技术非常多，本部分重点总结了数据治理的7种能力，即数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。

第五部分　数据治理之器（第22～29章）

“术”需要“器”来承载，这一部分将重点介绍数据治理所需的7个主要工具，笔者称之为企业数据治理的7把利剑。它们分别是什么，有哪些特点，相信你都能在本部分中找到答案。

第六部分　数据治理实践与总结（第30～31章）

重点介绍数据治理的实践案例，并总结开展数据治理工作应做好的6项准备、应避免的6个误区。最后，再次阐明数据治理是企业数字化转型的必经之路，并对数据治理的技术发展进行展望。

勘误和支持

由于作者能力有限，写作时间仓促，以及技术不断更新和迭代，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。如果你有任何关于本书的意见或建议，欢迎发送邮件至shixiufeng_88@163.com。期待你的反馈。

致谢

本书为用友平台与数据智能团队共同努力的成果，在写作过程中，我们得到了多位公司领导和同事的支持与帮助，在此一并表示感谢。

感谢我们的客户，他们一直以来对用友的信任、支持与鼓励让我们不断成长。

感谢机械工业出版社华章公司的编辑杨福川和罗词亮，在过去的一年多时间里他们的支持与帮助使本书得以顺利出版。

谨以此书献给数据治理行业的关注者和建设者！

石秀峰