1.2　易于扩展

应用程序的数据集大小正以惊人的速度在增长。可用带宽的增加和存储价格的下降，使得即使是小规模的应用程序所需要存储的数据量，也超出了很多数据库的处理能力。TB 级别的数据量，过去听起来是天文数字，现在已经司空见惯了。

随着所需存储数据量的增长，开发人员面临一个艰难的决定：应该如何扩展数据库？这可以归结为两种选择：纵向扩展（提高配置）和横向扩展（将数据分布到更多机器上）。纵向扩展通常是阻力最小的途径，但它也有缺点：大型机器一般非常昂贵，而且在最终达到物理极限时，就无法再升级到更高的配置了。另一种方式是横向扩展：如果想增加存储空间或增加读写操作的吞吐量，那么可以购买额外的服务器，并将它们添加到集群中。这既便宜又便于扩展，但管理 1000 台机器比管理 1 台机器困难得多。

MongoDB 的设计采用了横向扩展。面向文档的数据模型使跨多台服务器拆分数据更加容易。MongoDB 会自动平衡跨集群的数据和负载，自动重新分配文档，并将读写操作路由到正确的机器上，如图 1-1 所示。

图 1-1：使用分片将 MongoDB 横向扩展至多台服务器

MongoDB 集群的拓扑结构，或者说其连接的是一个集群还是单个节点，对应用程序来说都是透明的。这使得开发人员能够专注于应用程序的开发，而无须考虑扩展问题。同样，如果需要扩展现有部署的拓扑结构以支持更多负载，那么也无须更改应用程序的逻辑。