1.1.2　AI的驱动因素

某著名咨询公司预计到2025年，全球AI市场规模将达到3万亿美元。AI持续火热的驱动力主要来自于技术本身的提高，包括数据、算法、计算力、大数据和物联网等技术，而这些正是人工智能技术发展的基础。

·　高质量和大规模的海量数据使得AI成为可能

海量数据为AI技术的发展提供了充足的原材料。表1-1展示了数据量与医疗图像准确性的关系，表明了训练数据量越大，准确性越高。

表1-1　训练数据量与医疗图像模型准确性的关系（%）

·　计算力提升突破瓶颈

以GPU为代表的新一代计算芯片提供了更强大的计算力，使得运算更快。同时，在集群上实现的分布式计算帮助AI模型可以在更大的数据集上快速运行。

·　机器学习算法取得重大突破

以多层神经网络模型为基础的算法，使得机器学习算法在图像识别等领域的准确性取得了飞跃性的提高。

·　物联网和大数据技术为AI技术的发展提供了关键要素

物联网为AI的感知层提供了基础设施环境，同时带来了全面的海量训练数据。大数据技术为海量数据在存储、清洗、整合方面提供了技术保障，帮助提升了深度学习算法的性能。