第二章　误差与实验数据处理

实验数据的分析处理是整个实验过程的一个重要组成部分，在实验过程中应随时对实验数据进行分析整理，这样不仅可以预测实验结果能否达到预期的实验目的，同时还可以随时发现问题，修正实验方案，指导下一步实验的进行。在整个实验结束后，还要对实验获取的数据进行全面、系统的分析，判断实验数据的可靠性、正确取舍数据、确立因素的主次顺序、找出最佳操作条件、建立经验公式等。

对于环境工程实验来说，往往需要进行一系列的分析测定，获取大量的实验数据。实践结果表明，每一项实验结果都存在误差，即使对同一项目的实验多次反复测定的结果也会存在差异，即实验值与真实值之间的差异。这是由于实验条件的不理想、实验人员技术水平的差异、实验设备的不完善造成的。实验误差可以通过改善实验条件和仪器设备、提高实验人员的技术水平而不断减小，但是不能做到没有误差。因此，对得到的实验数据，一方面要根据对所测对象的分析研究，估计测试结果的可靠程度，并对获取的实验数据给予合理的解释，这个过程是误差分析；另一方面还要对所获取的实验数据加以归纳整理，用一定方式表示出各数据间的相互关系，这个过程是数据处理。

对实验结果进行误差分析和数据处理的目的是：

①根据实验的目的，合理选择实验装置、实验仪器、实验条件及实验方法。

②正确处理实验数据，得到在一定条件下接近于真实值的最佳实验结果。

③合理选定实验误差，避免由于误差选取不当而造成的人力、物力浪费。

④总结测定的实验结果，得到正确的实验结论，并通过整理归纳（如绘制实验曲线或建立经验公式），为验证理论分析提供条件。