3.1　SELECT的语法结构

3.1.1　SELECT语法格式

一般情况下，SELECT语句的语法格式为：

SELECT子句用于声明要在查询结果中显示的列，这些列可以是数据源中的某些列，也可以是经过计算后的表达式的值，也可以是字符串常量等，不同的列之间用逗号隔开。

一般来说，一个SELECT查询语句要搭配一个FROM子句来使用。FROM子句用来指明查询的数据所来自的表或数据源。

WHERE子句的作用在于查找数据源中所需要的行。如果说SELECT子句是指明结果中要显示的列，那么WHERE子句的作用则是指明结果中要显示的行。因此，SELECT是列上的运算，在关系代数中称之为“投影”；WHERE是行上的运算，在关系代数中称之为“选择”。WHERE子句在查询行时，其原理是指明一个或者多个查询条件，只有符合条件的行才会从表中筛选出来，放入到查询结果中。

查询数据的时候，不仅可以查询原始数据，还可以在原始数据之上做进一步的统计分析。比如，一个“学生信息表”中包含了多个学院的学生信息，如果要统计每个学院的学生人数，则需要将学生先按照“学院”进行分组，然后对每个分组进行“计数”，才能得出每个学院的学生数。这种查询仅仅靠SELECT和FROM子句是无法完成的，必须引入GROUP BY子句。GROUP BY子句可以将数据进行分组，然后对分组后的数据做进一步的统计分析。

用GROUP BY子句查询出分组数据之后，如果还需要对分组后的统计值做进一步筛选，则要用到HAVING短语。例如，当通过GROUP BY子句把每个学院的学生人数统计出来后，如果只查看“人数>500”的学院信息时，则要使用HAVING短语来指定“人数>500”这个筛选条件，即分组统计之后的进一步筛选。

当满足要求的数据被查出后，有可能会涉及大量的数据，此时可以对查询后的数据进行排序，以提高数据的可读性。对数据排序要使用ORDER BY子句，排序时既可以使用升序，也可以使用降序，可以对一个字段排序，也可以对多个字段排序。

一般情况下，SELECT子句、FROM子句构成了SELECT查询语句的基本结构。根据查询数据的要求，可以逐步搭配WHERE子句、GROUP BY子句、ORDER BY子句以及HAVING短语共同构成复杂的SELECT语句块，实现更加高级复杂的查询操作。

查询操作一方面可以通过搭配不同的子句实现复杂功能，另一方面可以通过对多个表进行连接查询，实现更大数据范围的查询操作。本章主要讲解对一个表的查询，涉及多个表的查询将在第8章的高级查询中讲解。