1.8　结语

正确的解题思路是解决问题的关键。从“确定”到“不确定”，再到“不确定中的确定”，人们逐渐接受了这个充满随机的世界，学会了运用概率知识和统计工具认知世界，发现规律。统计学家用概率方法来推翻直觉经验的不可靠，用假设检验的数学工具来验证猜想。大数定律告诉我们，应该从大量数据中找到一般规律。贝叶斯定理帮助我们，如何基于少量数据做出最合适的推理和判断。

经过长时间的探索，人们终于找到了实现人工智能的解题思路——运用统计思维。不过，统计学需要高质量的数据，人工智能运作的基础也是数据。如果数据出现错误，或者对数据的理解出现偏差，将直接导致结论谬误。当数据变得无处不在，也意味着错误数据无处不在。有时，数据具有欺骗性和迷惑性，在使用时需要对它们进行甄别。这些内容我们在下一章继续讨论。