Kubeflow学习指南:生产级机器学习系统实现
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1.6 Kubeflow的替代方案

Kubeflow存在各种替代方案,它们提供了与Kubeflow不同的独特功能。最近的研究主要集中在模型开发和训练方面,但在基础设施、理论和系统方面也都有很大的改进。

另一方面,预测和模型服务得到的关注相对较少。因此,数据科学从业者最终通常会将各种关键系统组件改造并集成到一起,用于为跨各种工作负载和不断发展的框架提供服务和推理功能。

鉴于对持续可用性和水平可扩展性的需求,Kubeflow和各种其他解决方案作为强大的体系结构抽象工具和令人信服的研究范围,已在整个行业中受到关注。