内容提要

PyTorch是一个机器学习框架，主要依靠深度神经网络，目前已迅速成为机器学习领域中最可靠的框架之一。本书指导读者使用Python和PyTorch实现深度学习算法。本书首先介绍PyTorch的核心知识，然后带领读者体验一个真实的案例研究项目：构建能够使用CT扫描检测恶性肺肿瘤的算法。你将学习用有限的输入训练网络，并处理数据，以获得一些结果。你将筛选出不可靠的初始结果，并专注于诊断和修复神经网络中的问题。最后，你将研究通过增强数据训练、改进模型体系结构和执行其他微调来改进结果的方法。通过这个真实的案例，你会发现PyTorch是多么有效和有趣，并掌握在生产中部署PyTorch模型的技能。

本书适合具有一定Python知识和基础线性代数知识的开发人员。了解深度学习的基础知识对阅读本书有一定的帮助，但读者无须具有使用PyTorch或其他深度学习框架的经验。