一种认知模式的迭代：从预测到进化

在加速变化的环境里，摩尔定律应运而生。摩尔定律是由英特尔公司创始人之一戈登·摩尔提出来的。其内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件数目，约每隔18~24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。这一定律因为揭示了信息技术进步的速度而产生了广泛的影响，并被业界人士所认可。

随着技术不断发展，摩尔定律开始遭遇挑战，硅谷创业大师史蒂夫·布兰克曾撰文指出，严格来说，摩尔定律其实在10年前就已经失效，只是消费者没有意识到。随着工程技术的改进，我们终将碰到物理学上的瓶颈。在他看来，行业的重点不应该是如何建造运行速度更快的芯片，而是如何创造性地利用“它们已经拥有的100亿个晶体管”。

摩尔和史蒂夫·布兰克给我们的帮助，一方面是如何认知技术的变化速度，另一方面是如何更换维度去做思考，而这正是有关认知升级或者认知改变方面的问题。

认知能力包含两层核心价值：第一层，人们认识客观世界，获得各种各样的知识，这主要依赖于人的认知能力；第二层，认知能力是人们成功完成活动最重要的心理条件。

美国心理学家加涅在其学习结果分类中提出了三种认知能力：言语信息（回答世界是什么的问题的能力）；智慧技能（回答为什么和怎么办的问题的能力）；认知策略（有意识地调节与监控自己的认知加工过程的能力）。

按照加涅的定义，认知能力代表了一个人或者一家企业对外部环境变化、市场和同行的思维框架以及判断选择。这种框架一旦形成，就会成为一种习惯。这种框架是处理外部环境信息的关键内核，也正因如此，人们形成的认知框架会过滤掉与这种框架不一致的信息，这种信息的选择会在很大程度上导致认知的偏见与缺失。

例如，在1865年，英国出台了《机动车法案》（又被戏称“红旗法案”），规范了英国汽车行业的标准。这一法案认为汽车里应该有三个人，其中一个人负责摇旗呐喊开路。这种汽车行业标准是基于过去对马车的理解，用马车的规范定义未来的汽车行业。“红旗法案”让整个英国失去了在汽车行业发力的机会。再如个人计算机和个人计算，对这两个行业终极认知的缺失会导致很大的布局差异。我们对行业终极的判断和认知——未来的核心到底是个人计算机还是个人计算，会直接导致战略格局完全不同。

所以，所有的局限都是认知的局限。我们要回答的很重要的问题是，我们如何看待行业的未来。我们一直都是关在自己认知框架里的囚徒，而我们不认为自己是囚徒的原因是我们不知道我们所不知道的。

在工业化时代，线性增长和可连续线性是主要特征，因此在大部分情形下，我们所构建的认知框架也具有了连续性和线性增长的习惯，我们总是按照线性增长的惯性思维来做预测，甚至习惯于静态地看待事物的发展，而忽略了事物发展本身也具有非线性特征这一事实。

在整个工业时代，我们已经养成了一种非常固化的认知习惯。现代科技的真正起点是钟表，因为人类第一个想明确表达的是时间。在哥白尼提出太阳中心说之前，用来记载时间的物体都不能被称为钟表。“不仅因为它们不能发出嘀嗒嘀嗒的声音，还因为钟表本身其实代表的是整个宇宙。”如果按照哥白尼的天文学原理，钟表匠就必须抛弃地心说的羁绊，思考太阳、地球和星系如何在现实中运行，当运用哥白尼的理论创造出世界上第一台钟表时，钟表匠却受到了被教廷处死的惩罚。人类重现自然需要征服的是我们自己。现代计算机专家丹尼·西里斯说：“我们可以用时钟的机械结构来比喻自然法则的独立作用。一旦我们能够把太阳系想象成钟表式的自动机器，那么将这种思维推广到大自然的其他方面就几乎是不可避免的，于是科学的过程就这样开始了。”科技正是从太阳系启程，来到几乎所有人类生活的各个领域。

钟表开启了现代科技，在此之后，我们也被牢牢限定在钟表刻度代表的时间里，而不是真正的自然界中。我们已经不会离开钟表去感受变化，也不会离开钟表去感受时间的流逝，更加不会离开钟表去安排自己的生活。甚至，因为钟表，我们已经只会低头看手腕，而不再会抬头望向无垠的天空。

所以，我们一直都是关在自己认知框架的囚徒。这是我们必须正视的一个事实。而这一事实也让我们必须正视，数字化时代的到来，就是要求我们每一个人从认知方面做出改变，跟上全新的变化，如果继续沿用工业时代的认知模式，那么我们就无法感知到很多变化和创新，更不用说要去面对和找到自己的发展机会。

对于数字化时代，道格拉斯·洛西科夫的观点就是“叙事结构崩塌”。他讲到一个我们很熟悉的情形：书店书架上塞满了各种乐观向上的图书，以“A的未来”或“B的未来”作为标题，最终又被各种悲观论调的书籍所取代，标题换成了“A的终结”或“B的终结”。话题背后隐含着一个更重要的事实，就是它们要么有未来，要么没有，而后者可能更令人信服。

我在想，为什么会出现这样的情形，原因就是人们还处于工业化的认知中，一种原有的叙事方式使我们一方面关注未来，另一方面如果看不清未来，我们可以借助历史做出判断。但问题是，今天发生的很多事情都是前所未有的，最核心的问题是数字技术带来的很多变化都是一种颠覆性的变化。所以无论是对于未来的认识，还是回望历史，都无法让我们清晰地去解释我们所看到的一切。阿尔文·托夫勒曾让我们明白，历史知识能够帮助我们正确看待当下，但他也认为，事物变化得太迅猛会让我们很快就丧失适应的能力。随着数字技术的飞速发展，很多事物的变化正在加速进行，我们感受到了更大的无力感，而这种无力感成为沉重的压力，直接导致了悲观感的产生，也就有了对“终结”的判断。

但事实上，数字化带来了更大的可能性和更多的行业重构，更重要的是，展开了新的价值空间。一些企业已经走到前面，无论是亚马逊、谷歌、IBM（国际商业机器公司），还是华为、阿里巴巴、腾讯，这些企业之所以可以做到不断成长，其核心就是以全新的认知，寻求并创造了新的可能性。它们不再沿着工业时代的线性思维发展，而是不断超越自己。亚马逊更新了零售业，谷歌让我们看到一个智能新世界，IBM和华为让智能进入千家万户，阿里巴巴达成了新交易，腾讯实现了新社交，它们不仅仅让我们看到一个全新的世界，更是带来了不可估量的新未来。它们既引领着技术与商业的变化，又与消费者一起进化发展。

2020年春节期间，突如其来的新冠肺炎疫情让人们措手不及。为了严控疫情传播，国家采用严格的防控措施，包括春节假期延长、延迟复工等。面临此种情况，很多企业一开始都找不到解决方案，但是就在这种风险不断增加、每个人都被笼罩其中、充满不确定性的时期，依然有企业找到了自己的发展模式，在疫情时有反复的时期，它们在危机中发现了自己的机会。

疫情防控中受影响最大的包括餐饮行业，但是依然有企业采用自己的方式进行了积极应对。我看到一则新闻，2020年2月2日猎云网的记者采访了眉州东坡的总经理，采访中他介绍了武汉“封城”的第11天，眉州东坡凯德1818店依然在运营，为医护人员、记者免费供餐、送餐。

这是一个真实的案例，在完全不确定的疫情之下，眉州东坡调整自己的认知，把员工和店铺都照顾好，而同期餐饮行业的同行却不得不面临裁员和关店的痛苦。

当巨大的不确定性降临时，正如眉州东坡所做的那样，不去预测疫情何时结束，而是选择不断根据疫情的发展态势，调整自己的经营策略和应对措施，在一系列不确定性中，找到自己的发展模式。

在一个持续变化的环境里，没有人能够预测并借助预测做出判断和选择，在这种情况下，正确的做法就是要朝着特定的方向，做好一次又一次调整自己的准备，并努力在前进的过程中不断检验和改变自己的策略，以适应不断变化的现实。在存在太多不确定性的市场中，持续而灵活的适应性是你必须拥有的能力。

不断进化的承诺也是一种来自古老军事战略的内容。卡尔·冯·克劳塞维茨在其著作《战争论》中写道：“战争中充满不确定性，战争中四分之三的行动都或多或少处在不确定的迷雾当中。”按照克劳塞维茨的观点，审慎的战争策略就是要针对敌军状况，朝着一个特定的方向，不断根据变化做出调整，唯有这样才可以提升成功的概率，也才有机会掌握战争的主动权。当外部环境发生非连续性变化时，对认知的挑战就会变得非常大，如果沿用原有的认知进行判断，就无法获得对变化有效的理解。如何认知正在面对的挑战决定了我们未来会走到哪里，以及我们如何看待行业的终极等。